2.1 导入必要的库 首先,我们需要导入Scikit-learn库中的Lasso模型以及其他必要的库。 # 导入必要的库fromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error 1. 2. 3. 4. 5. 2.2 加载数据集 接...
sklearn里的回归和线性回归是位于 sklearn.linear_model包中的``LinearRegression`类,在实例化对象时有两个参数: fit_intercept:bool,默认为True,是否计算此模型的截距,False 表示不计算截距 normalize:bool,默认为False如果为True,则在回归之前将对回归变量X进行归一化 copy_X : 布尔型参数,若为True,则X将被复制...
首先,Python在机器学习领域的应用尤为突出。机器学习是一种允许计算机从数据中学习,而不是被人所编程的技术。Python提供了许多用于机器学习的库,如scikit-learn,它包含了大量的算法和工具,用于数据预处理、模型训练、评估和预测等任务。例如,线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等算法都可以使用Python实现。 其次,P...