缺少依赖库:Scikit-learn包可能依赖其他库,如果这些库没有正确安装或版本不匹配,可能会导致导入错误。您可以通过安装或升级相关依赖库来解决此问题。 环境配置问题:您的环境可能没有正确配置Scikit-learn包所需的路径或变量。您可以检查您的环境变量和路径设置,并确保它们正确指向Scikit-learn包的安装位置。 安装问题:...
conda config --add channels Tsinghua Open Source Mirror conda config --set show_channel_urls yes 然后再重新安装: conda install scikit-learn=0.20.0 美滋滋,直接conda list的时候,发现sklearn已经更新到了0.20以后,而且import sklearn.impute 也不报错了。
json用到的lib包大致有一下几个： commons-logging-1.0.4.jar commons-lang-2.3.jar commons-...
2023年导入scikitlearn内置的tree包的 decisiontreeclassifier api接口模块最新文章查询,为您推荐导入sklearn内置的tree包的 decisiontreeclassifier api接口模块,导入scikitlearn内置的tree包的 decisiontreesclassifier api接口模块,导入scikitlearn自带的tree包的 decisi
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在导入Scikit-learn包时出现错误可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法: 版本不兼容:Scikit-learn包可能与您使用的Python版本或其他依赖库的版本不兼容。您可以尝试升级Scikit-learn包或降级Python版本以解决此问题。 缺少依赖库:Scikit-learn包可能依赖其他库,如果这些库没有正确安装或版本不匹配,可能会导...