介绍:借助 scikit-learn 库,用 iris 数据集中的花瓣数据和类标数据训练一个决策树模型,可视化模型的决策边界和数据集中的样本。 1、定义可视化函数 View Code 2、准备数据 fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler iris=datasets.load_iris(...
1、先说算法: 我们知道决策树有多种算法,ID3,C4.5, C5.0, CART。 sklearn库是使用的改良后的CART算法。 criterion参数是用来设置不纯度的判决方法,默认的criterion参数使用的是‘gini’基尼系数,还可以设置为‘entropy’信息增益。具体根据模型效果,看哪个更适合你的模型。 splitter参数是设置划分点选择标准,默认是'...
选择模型,训练模型: 这里是简单模拟,都是用的默认配置,没有对参数进行修改。 步骤三: 模型可视化 注意:做图形导出前,需要先安装Graphviz软件,并将软件的bin文件夹路径添加到系统路径。 然后我们就能看到我们的简单模型了: 也可以用来预测:
R语言中使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平 R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现 R语言用rle,svm和rpart决策树进行时间序列预测 python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者 python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证 R语言里的非线性模型:多项式回归、...
是指将CSV(逗号分隔值)文件中的数据加载到Scikit Learn库中进行进一步的数据分析和机器学习任务。Scikit Learn是一个流行的Python机器学习库,提供了丰富的工具和算法来处理和分析数据。 CSV文件是一种常见的数据存储格式,它使用逗号作为字段之间的分隔符。加载CSV文件到Scikit Learn可以通过以下步骤完成: ...
简介:偷税漏税行为检测企业做假账偷税漏税的行为普遍存在,汽车行业通过“多开发票”、“做双份报表”、“减少支出”等方式进行偷漏税。本任务使用Keras库来构建神经网络模型,使用scikit-learn库构建CART决策树模型,并构建决策树模型预测企业是否漏税。 偷税漏税行为检测 ...
1.PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像 2.R语言基于树的方法:决策树,随机森林 3.python中使用scikit-learn和pandas决策树 4.机器学习:在SAS中运行随机森林数据分析报告 5.R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度 ...