基于CDA全国教研团队近5年的Scikit-learn课程研发经验，为了响应越来越多的数据科学爱好者的学习需求，CDA通过一年多的Scikit-learn文档的翻译和认真校对，并在CDA研发部门的密切配合下，Scikit-learn中文社区终于上线了。从用户指南到API 、再到案例，翻译字数达一百余万字，相较与网络上流传的其他机器翻译的Scikit-lea...
中文文档地址:http://sklearn.apachecn.org Scikit-learn是以Python的开源机器学习库和NumPy和SciPy等科学计算库为基础,支持SVM(支持向量机)、随即森林、梯度提升树、K均值聚类等学习算法。Scikit-learn目前主要由社区成员自发进行维护,且专注于构建机器学习领域内经广泛验证的成熟算法。 Scikit-Learn项目最早由数据科学家...
https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh 示例 https://scikit-learn.org/stable/ 分类:(e) AI 好文要顶关注我收藏该文微信分享 dong1 粉丝-31关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员 «上一篇:Plot different SVM classifiers in the iris dataset ...
中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html 英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html GitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力) 贡献者:https://github.com/apachecn/scikit...
使用scikit-learn 介绍机器学习 | ApacheCN 内容提要 在本节中,我们介绍一些在使用 scikit-learn 过程中用到的 机器学习 词汇,并且给出一些例子阐释它们。 机器学习:问题设置 一般来说,一个学习问题通常会考虑一系列 n 个 样本 数据,然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本是 多个属性的数据 (比如说是一个多...
中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/manifold.html 英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/manifold.html 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/ GitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力) ...
scikit-learn(sklearn)官方地址:http://scikit-learn.org/* 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 * 可供大家使用,可在各种环境中重复使用 * 建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上 * 开放源码,可商业使用 - BSD license 关于我们 我们是 ApacheCN 开源组织,一群有想法,爱装逼,爱斗图,有活力,爱搞事,爱吃辣条的...
这些可以从 sklearn.metrics.pairwise 模块中的函数获得。 2.3.1. 聚类方法概述 在scikit-learn 中的 clustering algorithms (聚类算法)的比较 当clusters (簇)具有 specific shape (特殊的形状),即 non-flat manifold(非平面 manifold),并且标准欧几里得距离不是正确的 metric (度量标准)时,Non-flat geometry ...
特征选择通常在实际的学习之前用来做预处理。在scikit-learn中推荐的方式是使用 :sklearn.pipeline.Pipeline: 代码语言:javascript 复制 clf=Pipeline([('feature_selection',SelectFromModel(LinearSVC(penalty="l1"))),('classification',RandomForestClassifier())])clf.fit(X,y) ...
英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/label_propagation.html 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/ GitHub:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh(觉得不错麻烦给个 Star,我们一直在努力) 贡献者:https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh#贡献者 ...