scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本importsko sko.__version__ '0.6.6' 0 背景介绍 启发式算法介绍 启发式算法,顾...
本文着力于介绍scikit-opt工具包中七大启发式算法的API调用方法,关于具体的数学原理和推导过程,本文不再介绍,请读者自行查询相关文献。 1.测试函数 为了检验这些启发式算法的效果,本文使用了以下五种专门用于测试的函数。 1.1 针状函数 1.1.1 表达式 f(r)=sin(r)r+1,r=(x−50)2+(y−50)2+e 0≤x...
pipinstallscikit-opt 1. 或者直接把源代码中的 sko 文件夹下载下来放本地也调用可以 1.差分进化算法(DE) (Differential Evolution Algorithm,DE) 参数说明 ''' min f(x1, x2, x3) = x1^2 + x2^2 + x3^2 s.t. x1*x2 >= 1 x1*x2 <= 5 x2 + x3 = 1 0 <= x1, x2,...
scikit-opt 库特性 可重定义算子 断点继续运行 相关库介绍 建模竞赛中,一般不采用自行完整构建算法的方式实现遗传算法,这样会大大增大编程手的工作量,并且可能引入很难预测的 bug ,影响结果的准确性。 因此我们采用调取现成库的方式,使用 python 语言调取相关优化算法库。 一般用于遗传算法的库有 scikit-opt 库、geat...
本文主要介绍scikit-opt工具包中七种启发式优化算法的使用方法，包括PSO、Genetic Algorithm、Differential Evolution、Simulated Annealing、Ant Colony Algorithm、Immune Algorithm以及Artificial Fish Swarm Algorithm。我们将通过实例展示每种算法在特定测试函数上的应用和性能特点。1. 测试函数1.1 针状函数 -...
pip install scikit-opt 对于当前的开发者版本: git clone git@github.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . Genetic Algorithm 第一步:定义你的问题 import numpy as np def schaffer(p): ''' This function has plenty of local minimum, with strong shocks global minimum at (0,...
pip install scikit-opt 特性 特性1：UDF（⽤户⾃定义算⼦）# step1: define your own operator:def selection_tournament(algorithm, tourn_size):FitV = algorithm.FitV sel_index =[]for i in range(algorithm.size_pop):aspirants_index = np.random.choice(range(algorithm.size_pop), size=tourn_...
在scikit-opt库中,遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种常用的启发式搜索算法,用于解决优化问题。下面,我将详细解释遗传算法的基本概念、变异率和交叉率的作用,并展示如何在scikit-opt中设置这些参数。 1. scikit-opt中的遗传算法基本概念 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟生物进化过程中...
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