# 导入必要的模块 import numpy as np import sko # 定义 Branin's rcos 函数 # 输入参数为 p = [x, y],其中 -5 <= x <= 10, 0 <= y <= 15 # 函数的三个最小值为 (x, y) = (-pi, 12.275), (pi, 2.275), (9.42478, 2.475),对应的函数值为 0.397887 # 函数还有一个局部最小值为 ...
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本 importsko sko.__version__ '0.6.6' 0 背景介绍 启发式算法介绍 启发式算法,...
shape # 计算每对相邻点之间的距离之和 return sum([distance_matrix[routine[i % num_points], routine[(i + 1) % num_points]] for i in range(num_points)]) # 使用遗传算法求解旅行商问题 import sko # 创建 GA_TSP 类对象 ex_ga_tsp ex_ga_tsp = sko.GA.GA_TSP(func=cal_total_distance,...
# 导入必要的库,定义函数 import sko.PSO as PSO import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def Schwefel(x): ''' Schwefel's 函数,自变量为一个n维向量 该向量的每一个分量 -500<=x(i)<=500 当自变量的每一个分量的值为420.9687,有一个全局最小值为 -n*418.9839 ''' # 初始化函数值 ...
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本 importsko sko.__version__ ...
classPSO(SkoBase):def__init__(self, func, n_dim=None, pop=40, max_iter=150, lb=-1e5, ub=1e5, w=0.8, c1=0.5, c2=0.5, constraint_eq=tuple(), constraint_ueq=tuple(), verbose=False, dim=None):... 2.3 参数 参数详解:
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本importsko sko.__version__ ...
scikit-opt 库的安装方法如下: pip install scikit-opt 代码构建流程 引入依赖库 一般情况下需要引入的库文件如下: import numpy as np from sko.GA import GA import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt GA 就是遗传算法构建的核心函数,我们的代码实现都将围绕这个函数展开 定义问题函数 def probl...
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本 import sko sko.__version__ ...
Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm, Differential Evolution and TSP(Traveling salesman) - scikit-opt/sko/GA.py at master · guofei9987/s