SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/[2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册 AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),就像在Python里『万物皆对象』,在SKLearn里...
本使用手册将介绍Scikit-learn的基本功能和用法,以帮助读者快速上手并充分利用这个库。 一、安装与环境配置 Scikit-learn依赖于NumPy和SciPy库,在使用之前需要先安装这些依赖项。在安装完成后,你可以通过以下命令来检查Scikit-learn是否正确安装: ```python import sklearn print(sklearn.__version__) ``` 二、...
以下是Scikit-learn的使用手册: 1.安装Scikit-learn:可以通过pip或conda等包管理工具安装Scikit-learn库。 2.数据预处理:Scikit-learn提供了数据预处理的工具,如数据清洗、特征选择、特征转换等,以便将原始数据转换为适合机器学习算法的格式。 3.模型选择与训练:Scikit-learn提供了多种机器学习算法,如分类、回归、聚类...
Scikit-learn-有监督学习使用手册中文版.pdf,Table of Contents 绪言 1.1 有监督学习 1.2 广义线性模型 1.2.1 线性与二次判别分析 1.2.2 核岭回归 1.2.3 支持向量机 1.2.4 随机梯度下降 1.2.5 1 绪言 This book is translated from official user guide of scikit-learn. 2
SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/[2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),...
SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/ [2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南 [3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),就像在Python里『万物皆对象』,在SKLearn里...
Scikit-learn 使用手册中文版 Table of Contents 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 1.2.5 1
1. scikit learn的基本概念 在了解scikit learn中文手册之前,我们首先需要明白scikit learn的基本概念。scikit learn是一个开源的机器学习库,它基于NumPy、SciPy和Matplotlib等库,提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具。它支持多种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和半监督学习,以及特征工程、模型评估和模型选择...
Scikit-learn 使用手册中文版.pdf,Table of Contents 绪言 1.1 有监督学习 1.2 广义线性模型 1.2.1 线性与二次判别分析 1.2.2 核岭回归 1.2.3 支持向量机 1.2.4 随机梯度下降 1.2.5 1 绪言 This book is translated from official user guide of scikit-learn. 2 有监督学习
1. Supervised learning 监督学习 1.1. Generalized Linear Models 广义线性模型 1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis 线性/二次判别分析 1.3. Kernel ridge regression 核岭回归 1.4. Support Vector Machines 支持向量机 1.5. Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降SGD ...