2.导入必要的库首先，我们需要导入scikit-learn中的KMeans算法，以及用于数据处理的NumPy库和用于可视化的seaborn或plotly库。1python复制代码2 import numpy as np3 from sklearn.cluster import KMeans4 import seaborn as sns5 import plotly.express as px 三、KMeans算法实战 1.生成示例数据为了演...
在scikit-learn中,包括两个K-Means的算法,一个是传统的K-Means算法,对应的类是KMeans。另一个是基于采样的Mini Batch K-Means算法,对应的类是MiniBatchKMeans。一般来说,使用K-Means的算法调参是比较简单的。 用KMeans类的话,一般要注意的仅仅就是k值的选择,即参数n_clusters;如果是用MiniBatchKMeans的话,也...
km_cluster是KMeans初始化,其中用init的初始值选择算法用’k-means++’; km_cluster.fit_predict相当于两个动作的合并:km_cluster.fit(data)+km_cluster.predict(data),可以一次性得到聚类预测之后的标签,免去了中间过程。 n_clusters: 指定K的值 max_iter: 对于单次初始值计算的最大迭代次数 n_init: 重新选...
KMeans的第一步就是初始化质心,随机放置的效果也会不一样,最后会直接影响效果的,也会影响模型运行时间。 新的方法可以使KMeans++,他们开发出一个算法,使得初始化质心彼此远离,从而得到更加可靠的。我们的参数init,可以输入random,kmeans++,或一个n维数组(用户自行决定质心,维度是n_cluster X n_features),一般我们...
SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/ [2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南 [3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),就像在Python里『万物皆对象』,在SKLear...
当然,以下是一个分步指南,包括代码示例,帮助你安装scikit-learn包并使用k-means和DBSCAN算法对make_blobs生成的数据进行聚类。 1. 安装scikit-learn包 首先,你需要安装scikit-learn包。你可以使用pip来安装它: bash pip install scikit-learn 2. 导入必要的库和模块 接下来,在你的Python脚本或Jupyter Notebook中导...
1 使用sklearn实现K-Means 1.1 重要参数:n_clusters n_clusters 是 KMeans 中的 k,表示着我们告诉模型我们要分几类。这是 KMeans 当中唯一一个必填的参数,默认为 8 类,但通常我们的聚类结果会是一个小于 8 的结果。通常,在开始聚类之前,我们并不知道n_clusters 究竟是多少,因此我们要对它进行探索。
现在我们来用K-Means聚类方法来做聚类,首先选择k=2,代码如下: fromsklearn.clusterimportKMeans y_pred= KMeans(n_clusters=2, random_state=9).fit_predict(X) plt.scatter(X[:, 0], X[:,1], c=y_pred) plt.show() k=2聚类的效果图输出如下: ...
法1:直接调用方法cluster.k_means importnumpyasnpimportsklearn.clusterascluster 法2:调用构造函数cluster.KMeans(推荐) importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans 构造cluster.KMeans函数传入参数 1.n_clusters:聚类数量,类型int,default=82.max_iter:最大迭代次数,类型int,default:3003.n_init:选取不通过...
在K-Means聚类算法原理中,我们对K-Means的原理做了总结,本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。 1. K-Means类概述 在scikit-learn中,包括两个K-Means的算法,一个是传统的K-Means算法,对应的类是KMeans。另一个是基于采样的Mini Batch K-Means算法,对应的类是MiniBatch...