在scikit-learn 中, 一个用于分类的估计器(estimator)是一个 Python 对象,该对象实现了成员方法 fit(X, y) 和 predict(T). 分类估计器的一个例子是类 sklearn.svm.SVC, 它实现了支持向量分类器 (support vector classification)。该 estimator 的构造函数(constructor)接受模型参数(model’s parameters)作为构造...
返回的数据集是一个 scikit-learn “bunch”: 一个简单的包含多个 “field” 的存储对象,可以方便的使用 python 中的 dict keys 或 object 属性来读取, 比如 target_names 包含了所请求的类别名称twenty_train.target_names [‘alt.atheism’, ‘comp.graphics’, ‘sci.med’, ‘soc.religion.christian’] 这...
Installing scikit-learn — scikit-learn 0.18.1 documentation http://scikit-learn.org/stable/install.html 1、首先用Pip指令更新: pip install -U scikit-learn结果说已经更新了:Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\program files\anaconda2\lib\site-packages 2、用conda更新也可以: conda ...
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Scikit-learn 是众多专门研究机器学习的 scikit（即 SciPy Toolkits 的简称）之一。 scikit 代表一个包，它太专业了，无法包含在 SciPy 中，因此被打包为许多 scikit 之一。另一个流行的 scikit 是 scikit-image（即图像处理算法的集合）。Scikit-learn 是 Python 机器学习的支柱之一，因为它允许您构建机器学习模型并...
joblib.dump(model,'model.pkl')model=joblib.load('model.pkl')model.predict([range(0,10)]) 参考 Model persistence — scikit-learn 1.0.2 documentation pickle — Python object serialization — Python 3.10.1 documentation Persistence — joblib 1.2.0.dev0 documentation...
HTML documentation (stable release):http://scikit-learn.org HTML documentation (development version):http://scikit-learn.org/dev/ FAQ:http://scikit-learn.org/stable/faq.html Communication Mailing list:https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn ...
目前Scikit-learn已经实现的算法包括:支持向量机(SVM),最近邻,逻辑回归,随机森林,决策树以及多层感知器(MLP)神经网络等等。 需要指出的是,由于Scikit-learn本身不支持深度学习,也不支持GPU加速,因此这里对于MLP的实现并不适合于处理大规模问题。有相关需求的读者可以查看同样对Python有良好支持的Keras和Theano等框架。
python machine-learning scikit-learn Share Improve this question askedSep 29, 2016 at 12:29 CentAu 11.1k1919 gold badges6464 silver badges8888 bronze badges 11 Answers Sorted by: 36 fromsklearn.metricsimportconfusion_matrix y_true = [2,0,2,2,0,1] y_pred = [0,0,2,2,0,2] matrix =...