从0.20版本开始,Scikit-learn仅支持Python 3。 Python 3.5:从Scikit-learn 0.18版本开始支持Python 3.5。 Python 3.6:从Scikit-learn 0.20版本开始支持Python 3.6。 Python 3.7:从Scikit-learn 0.21版本开始支持Python 3.7。 Python 3.8:从Scikit-learn 0.22版本开始支持Python 3.8。 Python 3.9:从Scikit-learn 0.24版本...
Scikit-Learn,简称sklearn,是Python中一个非常受欢迎的机器学习库。由于其易用性和广泛的算法支持,它成为了许多数据科学家和机器学习工程师的首选工具。然而,sklearn的某些版本可能仅与特定版本的Python兼容。 例如,sklearn 0.24版本要求Python 3.5-3.8。如果您使用的是较新或较旧的Python版本,可能需要安装相应版本的s...
首先在PyPI · The Python Package Index找到四个包,以此输入 这里按照3.12版找到了对应的版本 numpy (https://pypi.org/project/numpy/#files) matplotlib (https://pypi.org/project/matplotlib/#files) scipy (https://pypi.org/project/scipy/#files) scikit_learn (https://pypi.org/project/scikit-learn/...
安装scikit-learn旧版本需要安装python3-sklearn python3-sklearn-lib这两个包,python3.8支持最早的版本是scikit-learn==0.24.2 官网给出的解决办法是安装支持就版本的依赖包scikit-learn==0.24.2 apt install python3.8-venv 虚拟环境包 apt-get install python3-sklearn python3-sklearn-lib 安装scikit-learn旧...
查看scikit-learn当前版本 代码语言:javascript 复制 import sklearn print("Sklearn verion is {}".format(sklearn.__version__)) 对现有包降级 代码语言:javascript 复制 pip show --file sklearn #查看包信息 pip uninstall scikit-learn #删除包 pip install scikit-learn==0.20.3 #安装指定版本包 本文参与...
很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分,但是很多好的机器学习python库都不支持3.x,因此,推荐安装2.7版本的python。当前最新的python是2.7.12.链接如下: ...
Scikit-learn安装 本人电脑是win64位,安装的是Python3.6,所以下面选择的都是基于这两个版本。 Numpy+MKL的安装 Paste_Image.png 本人以前安装过,所以直接安装后面几个 下载地址 1、然后进入cmd命令窗口 ,用:python –m pip install 文件名 2、如果刚安装的Python,可能使用 pip install 会出现问题(Fatal error in...
然后又使用update命令:Error: package 'scikit-learn' is not installed in C:\Program Files\Anaconda2说明scikit-learn不是用conda安装的,应该是用pip安装的。 3、删除后重装 1)我先用conda remove命令移除了scikit-learn 安装包,又用pip uninstall 命令移除了一遍(管他是用什么安装的,总之都移除一遍) ...
Scikit-learn Python语言的机器学习工具 所有人都适用,可在不同的上下文中重用 基于NumPy、SciPy和matplotlib构建 开源、商业可用 - BSD许可 目前稳定版本0.18 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为最给力的Python机器学习库(library)了。scikit-learn支持的机器学习算法包括分类,回归,降维和聚类。还有一些特征提取(extrac...
pip install -U scikit-learn 这个命令将会安装或者升级Scikit-learn到最新版本。 如果使用的是Anaconda,那么安装Scikit-learn更加简单,直接使用以下命令: conda install scikit-learn 确认Scikit-learn是否已经成功安装,可以尝试在Python环境中导入它: import sklearn sklearn.__version__ 如果没有出现任何错误信息,那么...