Scikit-learn-有监督学习使用手册中文版.pdf,Table of Contents 绪言 1.1 有监督学习 1.2 广义线性模型 1.2.1 线性与二次判别分析 1.2.2 核岭回归 1.2.3 支持向量机 1.2.4 随机梯度下降 1.2.5 1 绪言 This book is translated from official user guide of scikit-learn. 2
目錄Scikit-learn 秘籍 1.1 第一章 模型预处理 1.2 第二章 处理线性模型 1.3 第三章 使用距离向量构建模型 1.4 第四章 使用 scikit-learn 对数据分类 1.5 第五章 模型后处理 1.6 2 Scikit-learn 秘籍 Scikit-learn 秘籍 原书 :Scikit-learn Cookbook 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 译者 章节...
Scikit-learn 使用手册中文版 Table of Contents 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 1.2.5 1
Python机器学习教学-scikit-learn.pdf,第6章scikit-learn • scikit-learn库是一个通用型开源机器学习库, 它几乎涵盖了所有地机器学习算法,并且搭 建了高效地数据挖掘地框架。 图6.1 scikit-learn官网 • 我们可以看到官网地宣传中主要提到到了四点: • 一个简单高效
1.11.21.2.11.2.21.2.31.2.41.2.5Table of Contents绪言有监督学习广义线性模型线性与二次判别分析核岭回归支持向量机随机梯度下降1This book is translated from official user guide of scikit-learn.绪言2有监督学习31.1. 广义线性模型英文原文以下介绍的方法均是用于求解回归问题,其目标值预计是输入变量的一个线性...
关于使用scikit-learn库进行机器学习的书籍。scikit-learn是一个流行的Python机器学习库,提供了丰富的工具和算法,用于数据挖掘和数据分析。 以下是该书笔记: scikit-learn介绍: 对scikit-learn库的基本概念和使用进行介绍。 机器学习基础: 包括监督学习、无监督学习、特征工程等基础概念。 数据预处理: 如何处理和准备数...
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记一、学习目标以加州住房价格的数据集作为数据源,来进行构建一个完整的机器学习的项目。 二、完整的处理流程2.1、目标问题拿到数… 住大平层的卡夫卡 Scikit-Learn&TensorFlow机器学习实用指南(二):一个...
由于Python 的简单性和灵活性,Python 正迅速成为分析师和数据科学家的首选语言,并且在 Python 数据空间中,scikit-learn 是机器学习的明确选择。本书包括机器学习中常见和不常见问题的演练和解决方案,以及如何利用 scikit-learn 有效地执行各种机器学习任务。
第十二章,创建一个简单的估计器,帮助创建自己的scikit-learn估计器,可以为scikit-learn社区做出贡献,并与scikit-learn一起参与数据科学的发展。 PDF 下载方方法 374页《Scikit-learn Cookbook|使用 Scikit-learn 在 Python 中进行机器学习的80多个Cookbook》高清PDF已经打包好,获取步骤如下: ...
有需要这本《机器学习实战》书籍PDF文档,可以扫描下方二维码,免费领取~ 三、书籍内容 第一部分 机器学习基础 涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法; 第1章 机器学习概览 第2章 端到端的机器学习项目 第3章 分类 第4章 训练模型 第5章 支持向量机...