My team changed to scikit-learn v1.6.1 this week. We had v1.5.1 before. Our code crashes in this exact line with the error "Unexpected <class 'AttributeError'>. 'LinearRegression' object has no attribute 'positive'". We cannot deploy in production because of this. I am desperate enough...
It seems that the performance of Linear Regression is sub-optimal when the number of samples is very large. sklearn_benchmarksmeasures aspeedup of 48compared to an optimized implementation from scikit-learn-intelex on a1000000x100dataset. For a given set of parameters and a given dataset, we...
【代码】:https://github.com/RoyiHD/linear-regression 2、项目设置 本文将使用Jupyter Notebook进行这个项目。首先导入一些库。 导入库 # 绘制图表importmatplotlib.pyplotasplt# 数据管理和处理frompandasimportDataFrame# 绘制热力图importseabornassns# 分析fromsklearn.metricsimportr2_score# 用于训练和测试的数据管...
>>>fromsklearnimportlinear_model>>>reg=linear_model.Lasso(alpha=0.1)>>>reg.fit([[0,0],[1,1]],[0,1])Lasso(alpha=0.1, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=1000,normalize=False, positive=False, precompute=False, random_state=None,selection='cyclic', tol=0.0001, warm_start=Fals...
接着就是要训练机器,sklearn里面有LinearRegression()这个函数,可以自动的做回归分析,我们只需要准备两个数,一个是X轴(输入),一个是Y轴(实际结果),下面为代码 fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression lin_reg=LinearRegression() lin_reg.fit(housing_prepared, housing_labels) ...
我的GitHub:https://github.com/weepon 写在前面:前段时间正好用到特征选择的知识,有幸读到这篇文章,本文也主要参考[这篇文章](结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 - 罗兵 - 博客园)写成,但与原文章有不同之处:第一、纠正了原始文章中的代码错误,使其能用python3.5正常运行;第二、增加了一些新的...
三、 Scikit-Learn 和 TensorFlow的比较 两个都是机器学习很好用的工具,我的感觉是sklearn在数据处理,数据展示,数据预处理真的很强很好用,比较适合像我这基础应用的使用者,目前市面上大部分的人工智能产品都可以透过sklearn来完成。tf强项应该是在深度学习,对那些准确率要求特别高的应用来说(例如人脸识别、语音识别...
原文链接:http://scikit-learn.github.io/dev/tutorial/basic/tutorial.html章节内容在这个章节中 git 数据 数据集 基于Scikit-Learn的机器学习项目 scikit-learn svr SVM算法既可用于回归问题,比如SVR(Support Vector Regression,支持向量回归)也可以用于分类问题,比如SVC(Support Vector Classification,支持向量分类)这...
在scikit-learn 中,bagging 方法使用统一的 BaggingClassifier 元估计器(或者 BaggingRegressor),输入的参数和随机子集抽取策略由用户指定。max_samples 和max_features 控制着子集的大小(对于样例和特征), bootstrap 和bootstrap_features 控制着样例和特征的抽取是有放回还是无放回的。 当使用样本子集时,通过设置 oob...
Github地址:https://github.com/iryna-kondr/scikit-llm Python scikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。 安装 可以使用pip工具来安装Python scikit-llm库: ...