conda install scikit-learn 安装seaborn: conda install seaborn 安装matplotlib: conda install matplotlib 安装xlutils: conda install xlutils 如果您遇到任何依赖问题,您可能需要先安装一些额外的包。例如,有时候需要先安装libpng和zlib。可以通过以下命令进行安装: conda install libpng zlib 以上命令将通过Anaconda的包管...
conda install scikit-learn 检查命令并执行: 确认命令没有拼写错误后,按Enter键执行。Conda将会开始解析包依赖并下载scikit-learn及其所需的所有依赖项。 等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和计算机性能。你可以看到下载和安装的进度信息。 查看安装结果: 安装完成后,你会在命令行界...
方法/步骤 1 打开 Anaconda Prompt 输入代码“conda install scikit-learn”2 之后会被询问是否，当然是选择是啦。不然如何安装呢 3 所以我在这里输入了y，代表yes的意思 4 输入完y后，进入正常的安装流程 5 最终如果看到了三个done则说明安装完毕！6 接下来再次回到converter中进行虚拟化 7 出现下列问题则说明...
安装命令在终端中运行以下命令：bash复制pip install scikit-learn验证安装打开Python解释器，输入以下代码：python复制import sklearnprint(sklearn.__version__) # 输出版本号（如 1.3.0）方法 2：使用 conda 安装 适用于Anaconda/Miniconda用户。安装命令在终端中运行：bash复制conda install scikit-learn验证安装同...
pip install -U scikit-learn 这个命令将会安装或者升级Scikit-learn到最新版本。 如果使用的是Anaconda,那么安装Scikit-learn更加简单,直接使用以下命令: conda install scikit-learn 确认Scikit-learn是否已经成功安装,可以尝试在Python环境中导入它: import sklearn sklearn.__version__ 如果没有出现任何错误信息,那么...
pip install -U scikit-learn 这个命令将会安装或者升级Scikit-learn到最新版本。 如果使用的是Anaconda,那么安装Scikit-learn更加简单,直接使用以下命令: conda install scikit-learn 确认Scikit-learn是否已经成功安装,可以尝试在Python环境中导入它: import sklearn sklearn.__version__ 如果没有出现任何错误信息,那么...
conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: bj-m-211510a:tools jinguang1$ python Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 26 2018, 08:42:37) ...
miniconda会自动安装scikit-learn的依赖包,如NumPy和SciPy等。双击安装文件安装miniconda,之后在命令行工具输入下列指令: conda install scikit-learn 确实之后一会儿就安装完了,如果要更新版本,直接输入: conda update scikit-learn 如果已经装好了Python,Numpy和Scipy,可以用pip安装(Python 2.7.9和Python3.4自带): ...
1、conda create -n sklearn 2、conda activate sklearn 3、conda install scikit-learn 测试是否安装成功:import sklearn;print(sklearn.__version__) 安装opencv-python: 1、手动下载想要安装的版本文件(以.whl结尾,需区分window和linux版本,以及python版本) ...
如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库: conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: ...