Scikit-learn数据集 Scikit-learn的数据集子模块datasets提供了两类数据集:一类是模块内置的小型数据集,这类数据集有助于理解和演示机器学习模型或算法,但由于数据规模较小,无法代表真实世界的机器学习任务;另一类是需要从外部数据源下载的数据集,这类数据集规模都比较大,对于研究机器学习来说更有实用价值。 前者使用...
SKLearn 里面有很多自带数据集供用户使用。比如在之前文章Python机器学习算法实践中用到的鸢尾花数据集,包含四个特征(萼片长/宽和花瓣长/宽)和三个类别。我们可以直接从SKLearn里面的datasets模块中引入,代码如下(代码可以在 线上Jupyter环境[15] 中运行): # 导入工具库 from sklearn.datasets import load_iris ir...
1.1.1 sklearn小数据集 sklearn.datasets.load_iris() 加载并返回鸢尾花数据集 1.1.2 sklearn大数据集 sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset=‘train’) subset:'train'或者'test','all',可选,选择要加载的数据集。 训练集的“训练”,测试集的“测试”,两者的“全部” 1.2 sklearn...
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类,模块包括用于加载数据集的实用程序,包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets (1)datasets.load_*() 获取小规模数据集,数据包含在datasets里 (2)
fromsklearn.preprocessingimportSomeModel 1. SomeClassifier, SomeRegressor, SomeModel 其实都叫做估计器 (estimator),就像 Python 里「万物皆对象」那样,Sklearn 里「万物皆估计器」。 此外,Sklearn 里面还有很多自带数据集供,引入它们的伪代码如下。 数据集 (Dataset) ...
1. 简单数据集 在机器学习领域,有很多常用的数据集,在scikit-learn中,内置了这些常用数据集,通过对应的函数可以直接加载,对于回归算法而言,常用数据集的加载函数如下 1. load_boston() 2. load_diabetes() 3. load_linnerud() 对于分类算法而言,常用数据集的加载函数如下 ...
api链接如下:https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 二、导入数据集 X,Y=load_diabetes(as_frame=True,return_X_y=True)#导入diabets数据集 load_diabetes有两个设置参数,分别是: 1.as_frame:默认设置Fales,如果设置为True,则输出pandas的数据框架(可理解为有class),否...
本文主要是演示scikit-learn自带的数据集的一些用法。本文介绍两种sklearn构建数据集的方式,一种是直接加载已有的数据集,另一种是通过工具构建一个数据集。 Demo importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression# 直接加载数据集loaded_data=datasets.load_boston()data...
在进行机器学习任务之前,通常需要对原始数据进行预处理。Scikit-learn提供了多种数据预处理方法,如缺失值处理、标准化、归一化等,帮助用户准备好用于训练的数据集。这对于提高模型性能和数据质量非常重要。 3.6 其他应用场景 除了上述应用场景外,Scikit-learn还可以在时间序列分析、自然语言处理、图像处理等领域发挥重要作...
生成数据集 为了方便用户学习机器学习和数据挖掘的方法,机器学习库scikit-learn的数据集模块sklearn.datasets提供了20个样本生成函数,为分类、聚类、回归、主成分分析等各种机器学习方法生成模拟的样本集。 分类、聚类问题样本生成器 make_blobs()方法 代码语言:javascript ...