【摘要】 本书摘自《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》一书中的第2章,第2.3.1节,编著是黄永昌 . 2.3 Numpy简介 Numpy是Python科学计算的基础库,主要提供了高性能的N维数组实现以及计算能力,还提供了和其他语言如C/C++集成的能力,此外还实现了一些基础的数学算法,如线性代数相关、傅里叶变换及随机数生...
另外一个有意思的例子是,使用Numpy求圆周率π的值。使用的算法是蒙特卡罗方法(Monte Carlo method)。其主要思想是,在一个正方形内,用正方形的边长画出一个1/4圆的扇形,假设圆的半径为r,则正方形的面积为r2,圆的面积为1/4πr2,它们的面积之比是π/4。 我们在正方形内随机产生足够多的点,计算落在扇形区域内...
当然,scikit-learn不支持分布式计算,不适合用来处理超大型数据。但这并不影响 scikit-learn作为一个优秀的机器学习工具库这个事实。许多知名的公司,包括Evernote和Spotify都使用scikit-learn来开发他们的机器学习应用。 2.6.1 scikit-learn示例 回顾前面章节介绍的机器学习应用开发的典型步骤,我们使用scikit-learn来完成一个...
scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包,在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解,在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,熟练掌握k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。 ,尤其适合想从事机器学习、人工智...
η是学习率。 每个输出神经元的决策边界是线性的,因此感知器不能学习复杂的模式(比如 Logistic 回归分类器)。然而,如果训练实例是线性可分的,Rosenblatt 证明该算法将收敛到一个解。这被称为感知器收敛定理。 Sscikit-Llearn 提供了一个Perceptron类,它实现了一个 单TLU 网络。它可以实现大部分功能,例如用于 iris...
K-均值(K-means)算法是一种典型的无监督机器学习算法,用来解决聚类问题(Clustering)。由于数据标记需要耗费巨大的人力物力,无监... 0.2金字塔下的小蜗牛01 跟我一起学scikit-learn21:PCA算法 PCA算法全称是Principal Component Analysis,即主成分分析算法。它是一种维数约减(Dimensionality Re... ...
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所以一个策略是利用自编码器将数据集降维到一个合理的水平,然后使用另外一个降维算法做可视化。用这个策略来可视化Fashion MNIST。首先,使用栈式自编码器的编码器将维度降到30,然后使用Scikit-Learn的t-SNE算法实现,将维度降到2并做可视化: 代码语言:javascript...
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本...