“scikit-learn”的发音可以分为两部分来读: “scikit”发音为 /ˈskiːtɪk/ ,类似“seekit”; “learn”发音为 /lɜːn/ 。 因此,“scikit-learn”整体发音为 /ˈskiːtɪk lɜːn/ 。在中文语境下,我们通常会直接使用其英文原名,不过也有人会将其音译为“思基特-学”,但这一译法...
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scikit-learn怎么读 只看楼主收藏回复 ppjnnrnkdm 合格矿工 7 rt 送TA礼物 来自iPhone客户端1楼2025-03-07 14:06回复 孙楚航 优质煤球 10 ? 来自Android客户端3楼2025-03-08 02:32 回复 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处...
而Scikit-learn中的Normalization过程,实际上就是将每一行数据视作一个向量,然后用每一行数据去除以该行数据的1-范数或者2-范数。具体除以哪个范数,以preprocessing.normalize函数中输入的norm参数为准。 from sklearn.preprocessing import normalize import numpy as np # 创建一个numpy数组 X = np.array([[1., -...
在本篇内容中,我们将给大家进一步深入讲解scikit-learn工具库的使用方法,力求完整覆盖SKLearn工具库应用的方方面面。本文的内容板块包括:① 机器学习基础知识:机器学习定义与四要素:数据、任务、性能度量和模型。机器学习概念,以便和SKLearn对应匹配上。② SKLearn讲解:API设计原理,SKLearn几大特点:一致性、可检验、...
Scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个非常流行的机器学习库。它为数据分析和数据挖掘提供了丰富的工具。然而,sklearn的稳定性和兼容性在很大程度上取决于你所使用的Python版本。 随着Python的更新迭代,新版本的Python会引入更多的功能并优化性能,但也可能导致某些旧库的不兼容。因此,sklearn的不同版本通常会对Pytho...
2019年5月,Scikit-learn(sklearn)迎来了历史性的0.21版本,不再支持Python 2.7和3.4,仅支持Python 3.5及后续版本。此前,2018年9月0.20版本发布时,已对此做出了提前说明。 sklearn版本更新内容的六大分类 在了解这一次的版本更新内容前,先熟悉一下sklearn对更新内容的分类习惯。 sklearn将更新内容划分成六个大类,由...
Scikit-learn机器学习详解(上) 潘风文 潘启儒 教材教辅·职业技术培训教材·0字 完本| 更新时间 本书主要内容包括机器学习介绍,NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块,Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化,以及特征抽取和降维的各种...
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档:http://www.scikitlearn.com.cn/ 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/ sklearn官方文档的类容和结构...