Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 中文精要.pdf,Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 中文精要 译者: 1:SeanCheney 2-8 :fjl_csdn 9-14 :akon_wang_hkbu 下载本书和代码:/p/9efbae6dbf8e 本书自2017年4月9 日出版,便长期占据美国亚马逊Computer
第1章 机器学习概览 第2章 端到端的机器学习项目 第3章 分类 第4章 训练模型 第5章 支持向量机 第6章 决策树 第7章 集成学习和随机森林 第8章 降维 第二部分 神经网络和深度学习 探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。 第9章 运行...
机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(AI)的一个子领域,涉及通过数据和经验来改善系统性能的技术。以下是一些基于机器学习的关键技术: 监督学习(Supervised Learning): 监督学习是最常见的机器学习类型之一,其中模型从标记过的训练数据中学习。它包括分类和回归问题,其中模型被训练用于预测标签或值。 无监督学习(Uns...
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》七章·集成学习和随机森林笔记(一) 湖边柠檬树 券商数据员,厦大在读,四年来每周水一篇学习笔记。 一、简介假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合...
接下来,需要为你的机器学习代码和数据集创建工作空间目录。打开一个终端,输入以下命令(在提示符$之后): 代码语言:javascript 复制 $exportML_PATH="$HOME/ml"# 可以更改路径 $ mkdir-p $ML_PATH 还需要一些Python模块:Jupyter、NumPPandas、Matplotlib和Scikit-Learn。如果所有这些模块都已经在Jupyter中运行了,你可...
我们将使用 Tensorflow 来实现 PG 算法,但是在这之前我们需要为智能体创造一个生存的环境,所以现在是介绍 OpenAI 的时候了。 OpenAI 介绍 强化学习的一个挑战是,为了训练对象,首先需要有一个工作环境。如果你想设计一个可以学习 Atari 游戏的程序,你需要一个 Atari 游戏模拟器。如果你想设计一个步行机器人,那么...
下面的代码使用 Scikit-Learn 的load_sample_images()(加载两个彩色图像,一个中国庙宇,另一个是一朵花)加载两个样本图像。 然后创建两个的卷积核(一个中间是垂直的白线,另一个是水平的白线),并将他们应用到两张图形中,使用 TensorFlow 的conv2d()函数构建的卷积图层(使用零填充且步幅为 2)。 最后,绘制其中一...
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》中文PDF+英文PDF+源代码 《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》中文PDF,1052页,有详细书签目录,文字可以复制; 《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》英文PDF,1096页,有详细书签目录,文字可以复制;配套源代码;奥雷利...
第一部分为第 1 章到第 8 章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握 Scikit-Learn 的常用方法;第二部分为第 9 章到第 16 章,探讨深度学习和常用框架 TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用 TensorFlow 搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
《机器学习实战:基于 Scikit-Learn 和 TensorFlow》PDF,本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorF