使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子 探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法 使用TensorFlow库构建和训练神经网络 深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习 学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
《Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南（影印版上下第3版）》是2023年东南大学出版社出版的图书。内容简介 通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。...
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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第3版(影印版)(全2册) 东南大学出版社【出版集团正版图书】 电子发票 多仓就近发货 85%城市次日达! 作者:(法)奥雷利安·吉翁出版社:东南大学出版社出版时间:2023年03月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知...
通过具体的例子、很少的理论以及成熟的Python框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到的知识,只需要有一些编程经验就行了。
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》六章·决策树·学习笔记(一) 湖边柠檬树 券商数据员,厦大在读,四年来每周水一篇学习笔记。 一、简介和支持向量机一样, 决策树是一种多功能机器学习算法, 即可以执行分类任务也可以执行回归任务, 甚至包括多输出(multioutput)任务. 它是一种功能很强大的算法,可以对很...
第02章 一个完整的机器学习项目(上) 第02章 一个完整的机器学习项目(下) 第03章 分类 第04章 训练模型 第05章 支持向量机 第06章 决策树 第07章 集成学习和随机森林 第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习) 第9章 启动和运行TensorFlow
第2章 一个完整的机器学习项目 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@SeanCheney 校对:@Lisanaaa @飞龙 本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤:项目概述。获取数
Sklearn使用plot_tree函数绘制单个决策树的结构。对于刚开始学习基于树和集成模型的初学者来说，这个功能...
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