Schema on Read and Schema on Write Schema on Write 关系型数据库会定义一个schema后,把数据insert到define的table里 Schema on Read `NoSQL数据库使用的读数据的方法,只有当数据被读入的时候,才会定义数据结构(column),其他时间是un-strcutrued的形态 Schema on Read的好处 1,大量减少数据清洗的cost,因为原始数...
schema on read强调灵活自由,schema on write注重稳定和效率; schema on read与schema on write不是二者取一,而是相辅相成,互相协助; schema有其存在的意义,无论是结构化还是非结构数据分析挖掘,schema都是必须的过程。
后来,随着Hadoop兴起,开始出现“schema on read”的概念。相对与DW的“schema on write”模式,Hadoop所基于的文件系统HDFS在数据写入阶段并不关心其schema信息。 schema-on-write:需要先明确schema信息,创建表,才能开始写入数据。典型代表Mysql,DW等 schema-on-read:数据写入阶段无需关注schema信息,它就是数据拷贝的过...
后来,随着Hadoop兴起,开始出现“schema on read”的概念。相对于DW的“schema on write”模式,Hadoop所基于的文件系统HDFS在数据写入阶段并不关心其schema信息。 schema-on-write:需要先明确schema信息,创建表,才能开始写入数据。典型代表Mysql,DW等。 schema-on-read:数据写入阶段无需关注schema信息,它就是数据拷贝的...
schema on write vs. schema on read 随着万物互联时代的到来,大量的数字化设备每时每刻都在产生大量的数据。信息社会进入了大数据时代。 大数据包括用户产生的内容数据和机器产生的内容数据。有些数据是高度结构化的数据,比如医院病历、保险理赔申请、按揭贷款文件,等等
直观来说，schema on write表示数据在入DB前进行处理，schema on read表示将数据的处理推迟到从DB读出后。如果你能确定在将来很长的一段时间内，你所需要处理的日志数据的格式是不会有变化的，那么你就可以使用schema on write。这样从库中读出来后，可以直接分析了；但是，如果你的业务种类很多，以后...
兼容性的产品来说，实现 schema on read 应该是必然之选。不过不意味着 schema on write 就没用了~...
而Schema-on-Read指的是原始数据在写入的时候不做过多的校验,而是在读取的时候“动态”的决定以何种视角去看待数据,类似在数据之上按需建立一个视图,这种方式显然更灵活,但相应的性能上会一般会打一些折扣。 日志分析场景下的SQL 日志数据天然是弱Schema的 ...
而Schema-on-Read指的是原始数据在写入的时候不做过多的校验,而是在读取的时候“动态”的决定以何种视角去看待数据,类似在数据之上按需建立一个视图,这种方式显然更灵活,但相应的性能上会一般会打一些折扣。 日志分析场景下的SQL 日志数据天然是弱Schema的 ...
Schema On Read 是一种在读取数据时定义其结构的方法。这种方法与 Schema On Write 不同,它允许我们在读取数据时确定其结构,而不需要在写入数据时定义其结构。这使得我们可以直接从原始数据中查询、分析或处理数据。 使用Schema On Read 的好处在于,可以处理任意类型和格式的数据。此外,如果数据结构发生变化,只需要...