还有一个更简单的替代方案,我们进一步探索另一种方法,它在某些方面只是SCD类型1方法的扩展。 SCD3型 也称为“添加新字段”方法。对于每次更改,先前版本和当前版本都存储为维度表同一行中的两个不同列。与SCDType2相比,SCDType3相对更容易实现,历史记录仅包括当前版本和以前的版本。 我们现在将了解如何使用delta框架...
在实际应用中,通常会根据具体的情况选择多种缓慢变化维度SCD方法进行组合使用,以达到更好的效果。例如,对于具有频繁变化特性的数据,可以选择Type 1方法进行细粒度的记录,而对于具有较少变化特性的数据,可以选择Type 2或Type 3方法进行粗粒度的记录。同时,还需要注意数据的完整性和清晰性,以及数据仓库的性能和可维护性。
SCD Type 1,它是最简单的SCD类型,主要应用于那些在历史过程中会发生变化的维度。例如,客户的姓名或地址,产品的名称等。 SCD Type 2,适用于那些在历史过程中可能会发生变化,但不需要追踪每个历史状态的维度。例如,客户的购买偏好,产品的颜色等。 SCD Type 3,这是最复杂的一种SCD类型。它适用于那些可能会发生多次...
Type 1 SCD — 覆盖 在Type 1 SCD 中,新数据将覆盖现有数据。因此,现有数据将丢失,而不会存储在其他任何地方。这是您创建的维的默认类型。您不需要指定任何附加信息,即可创建 Type 1 SCD。 Type 2 SCD — 创建另一个维记录 Type 2 SCD 可保留值的完整历史。如果选定属性的值发生更改,当前记录会关闭。系统...
13、SQL-procedure-body：存储过程的主体 例子1：产生一个SQL存储过程，返回员工的平均薪水. 返回...
最后将更新后的结果写回 Delta 表。 通过G-SCD on DeltaLake 方案,可以方便地实现 SCD Type2 场景,确保数据的历史版本得以保留,同时利用 Delta Lake 的事务性和其他特性,保证数据的完整性和一致性。无论是处理大规模的数据还是需要进行复杂的数据分析,这个方案都能提供可靠的支持。
当RCD的规模比较小时，还能够采用Type 2或者Type 3来撑着，但规模很大时，就只能采用Type 4了。Type 4的方式是将那些快速变化的维度从原来的大维度表中拆分出来单独处理，是为微维度（mini-dimension）。以书中的内容为例，如果顾客维度中有一部分人口统计学（demographic）维度是RCD，就将它们拆成单独...
Hi All - I am trying to implement a Type 2 Slowly changing dimension in SQL procedure using MERGE. Here are the rules : If its a new record insert into target table with start date = getdate, end date = null and islatest =1 If the record is…
Type1 覆盖更新 与业务数据保持一致,同样为直接update。这样就难以记录历史变化,例如如果周杰伦于15年7月调入北京,那么我们想要知道北京销售员在15年的销售数据时,就会将周杰伦的业绩算入北京分公司下,实际上周杰伦7月份以前的销售数据均应算在台北,所以为了避免这样的问题就有了TYPE2的处理方式。
直接覆盖(Type 1) 直接覆盖原值,不保留历史记录。该方式无法分析历史变化的信息。 添加维度行(Type 2) 保留所有历史值。当属性值有变化时,都会新增一条记录,并且需要标记当前记录有效,同时修改前一个有效记录的有效性字段。通常可以通过起始时间、截止时间标识记录的有效性。 添加属性列(Type 3) 通过额外的字段仅保...