导读 Self-Calibrated Convolutions Octave Convolution SCConv 冗余特征提取的问题 SCConv模块的设计 SCConv模块的性能 方法 SRU CRU 实验 总结 References 导读 今天刷新闻的时候不经意间刷到这个,看了下介绍主要是提出了一个新颖的卷积模块SCConv[1],名字含义是结合空间和通道的重组卷积,此模块目标在于减少视觉任务...
在浏览新闻时,偶然发现一篇引人注目的研究,其中介绍了一个名为SCConv[1]的创新卷积模块。该模块通过结合空间与通道的重构,致力于降低因冗余特征提取而产生的计算负担。 关于Self-Calibrated Convolutions的探讨 需指出的是,此SCConv与程明明教授团队于2020年CVPR上所提SCNet中的SCConv并非同一研究。程教授团队的SCConv...
def forward(self, x): hf, lf = x h2h, l2l, h2l, l2h = None, None, None, None ifself.H2H is not None: h2h = self.H2H(hf) ifself.L2L is not None: l2l = self.L2L(lf) ifself.H2L is not None: h2l = self.H2L(self.avg_pool(hf)) ifself.L2H is not None: l2h =...
第二点是关于从“冗余特征提取”角度,其实也有很多类似的工作,例如华为的GhostNet,或者 ICCV 2019 提出的Octave Convolution,名字也挺有意思的,取名灵感来自于音乐的不同音符,寓意在于高、低频率: 文中提到,不仅自然世界中的图像存在高低频,卷积层的输出特征图以及输入通道,也都存在高、低频分量。低频分量支撑的是整体...
Self-calibrated convolutionsFeature map distortionRough boundaryAbnormally sized skin lesionsSignal, Image and Video Processing - Automatic skin lesion segmentation remains a challenging task due to particular characteristics of the patient and various artifacts. In this paper, a novel......