SCConv 模块利用了特征之间的空间冗余和信道冗余,模块可以无缝集成到任何 CNN 框架中,减少特征之间的冗余,提高 CNN 特征的代表性。 yoloV8引入SCConv 新建ultralytics/nn/modules/conv/ScConv.py importtorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnndefautopad(k, p=None, d=1):# kernel, padding, dilat...
所提出的SCConv由两个单元组成:空间重构单元(SRU)和通道重构单元(CRU)。SRU使用分离-重构方法来抑制空间冗余,而CRU使用分割-变换-融合策略来减少通道冗余。此外,SCConv是一个即插即用的架构单元,可以直接用于替换各种卷积神经网络中的标准卷积。实验结果表明,嵌入SCConv的模型能够通过减少冗余特征,在显著降低复杂性和...