实际上,SCConv 模块提供了一种新的视角来看待CNNs的特征提取过程,提出了一种更有效地利用空间和通道冗余的方法,从而在减少冗余特征的同时提高模型性能。实验结果显示,嵌入了 SCConv 模块的模型能够通过显著降低复杂性和计算成本,减少冗余特征,从而达到更好的性能。 SRU CRU 2. YOLOv8 C2f融合SCConv模块 加入融合S...