由于现有的 CNN 模型中存在的特征冗余问题,传统的卷积操作会产生大量冗余的特征,这会导致模型计算量和存储空间的需求增加。为了解决这个问题,论文提出了一种 空间通道重建卷积(Spatial and Channel reconstruction Convolution),通过联合减少空间和通道冗余,在降低模型复杂度和计算成本的同时,提升模型的性能。SCConv 由两个...