注意,scatter_函数是原地更新的,也就是说,它会直接修改输入张量input。如果你不想修改原来的张量,可以使用scatter函数,它会返回一个新的张量,而不是修改原来的张量。 scatter的中文含义 scatter的中文含义是"散布"、"分散"或"播散"。 在PyTorch 中,scatter函数的作用是将值散布到张量中的指定位置,因此其中文名称可...
pytorch的很多函数看着非常简单,但是其中包含了很多内容,不了解其中的意思就只能【看懂代码】,无法【理解代码】。 官方定义 torch.tensor.scatter_是PyTorch中的一个函数,用于将指定索引处的值替换为给定的值。 函数定义: Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 官方解释: 将张量src中的所有值...
pytorch中的scatter_()函数 最近在学习pytorch函数时需要做独热码,然后遇到了scatter_()函数,不太明白意思,现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引(一会儿举个例子就明白了) inde...
scatter是“散开”的意思,顾名思义,是将一个Tensor按照index做分散。 形式 在pytorch中,scatter可以通过torch.scatter和torch.scatter_(修改自身数据),或者Tensor自生就有的方法scatter Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 参数 input 输入参数,如果是通过Tensor直接调用的,没有该参数(就是自...
PyTorch 33. scatter_函数科技猛兽 清华大学 自动化系硕士5 人赞同了该文章 scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中。 >>> x = torch.rand(2, 5) >>> x 0.4319 0.6500 0.4080 0.8760 0.2355 0.2609 0.4711 0.8486 0.8573 0.1029 [torch....
pytorch scatter_函数 PyTorch的scatter_函数可以将输入的tensor按照指定维度进行聚合操作,并将结果scatter到另一个tensor中。该函数的语法为:torch.tensor.scatter_(dim, index, src),其中dim表示要聚合的维度,index表示聚合后元素的索引,src表示要scatter的源tensor。 具体地,该函数会将src张量中对应的元素按照index...
2、scatter_函数 scatter_(input,dim,index,src) 作用:将src中的元素根据index中的索引取出并在指定维度上填进input 参数: input(tensor) --被填充张量 dim(int) -- 索引维度 index(Tensor) -- 待获取元素的索引 src(tensor) -- 源张量 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 scatter的用法 scatter中文翻译为散射,首先看一个例子来直观感受一下这个API的功能,使用pytorch官网提供的例子。 import torch import torch.nn as nn 1. 2. x = torch.rand(2,5) x 1. 2. tensor([[0.2656, 0.5364, 0.8568, 0.5845, 0.2289], ...
PyTorch 中,一般函数加下划线代表直接在原来的 Tensor 上修改 scatter(dim, index, src) 的参数有 3 个 dim:沿着哪个维度进行索引 index:用来 scatter 的元素索引 src:用来 scatter 的源元素,可以是一个标量或一个张量 这个scatter可以理解成放置元素或者修改元素 ...
方案二：改为分别存储自旋上下的位置，然后产生两个随机数，用scatter_来交换就可以了 为啥不能用简单的...