importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载iris数据集iris=sns.load_dataset('iris')iris 150 rows × 5 columns 基本散点图 # 设置Seaborn的风格和颜色调色板sns.set_style("darkgrid")# 设置图片大小plt.figure(figsize=(8,6))# 设置宽8英寸,高6英寸# 绘制散点图,展示花瓣长度和花瓣宽度之间的...
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1:散点图 """ sns.scatterplot( x="total_bill", y="tip",data=tips) plt.show() 代码语言:txt AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() tips...
巧妙之处:这里用col=dataset,快速画出多个lmplot()子图,并用col_wrap=2实现多子图的换行。 更多参考:seaborn.lmplot - seaborn 0.12.0 documentation 2. Scatterplot with multiple semantics 基于多重语义的散点图 关键函数: despine(),remove spines, 移除坐标轴; scatterplot(),散点图。 数据探索: 画图: #...
**kwargs:其他可选参数。 示例代码: python复制代码: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #创建一个DataFrame df = sns.load_dataset("tips") #绘制散点图 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=df) #显示图形 plt.show()©...
要自定义Seaborn scatterplot图例,可以使用legend参数来控制图例的外观和位置。具体步骤如下: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 创建数据集: 代码语言:txt 复制 data = sns.load_dataset("tips") 绘制scatterplot散点图,并将图例保存在变量中: 代码...
seaborn的lmplot与scatterplot函数应用如下：1. lmplot函数 功能：lmplot函数主要用于绘制线性模型图，它结合了散点图和线性回归模型，用于展示数据之间的线性关系。Anscombe’s quartet案例：这是一个经典的统计案例，包含4个看似统计描述相似但实际上分布迥异的数据集。使用lmplot函数的col=dataset参数，...
坐标轴范围设置 Control axis limits of plot 在散点图上添加文本注释 Add text annotation on scatterplot 自定义相关图 Custom correlogram #调用seabornimportseabornassns#调用seaborn自带数据集df=sns.load_dataset('iris')#显示数据集df.head() 1.基础散点图绘制 Basic scatterplot ...
为了更好地演示scatterplot()函数的使用,我们将使用一个示例数据集。这里我们使用seaborn自带的"tips"数据集,它包含了一些餐厅小费的数据。 1python复制代码2 # 加载数据集3 tips = sns.load_dataset('tips') 查看数据集 在绘图之前,我们先简单查看一下数据集的内容: 1python复制代码...
Matplotlib.pyplot.plot 绘图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小...
tips=sns.load_dataset("tips")sns.catplot(x="day",y="total_bill",data=tips) image.png 控制点的左右幅度或者使其在一条直线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sns.catplot(x="day",y="total_bill",jitter=False,data=tips) ...