df = pd.DataFrame(data) print("【显示】df") print(df) print("【执行】sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')") sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep') plt.show...
python seaborn scatterplot参数 Seaborn的scatterplot函数用于绘制散点图,其参数包括: x:表示x轴的数据,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。 y:表示y轴的数据,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。 hue:表示数据的分类,可以是Series、DataFrame中的一列或一列中的某个元素。
data: DataFrame 可选参数 x,y为数据中变量的名称; 作用:对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字. size:数据中的名称作用:根据指定的名称(列名),根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。 style:数据中变量名称(比如:二维数据中的列名) 作用:对将生成具有不同...
head() # sns.load_dataset("anscombe")表示:加载Anscombe示例数据集 # seaborn内置了不少样例数据,为dataframe类型, df = sns.load_dataset("anscombe")即读取“anscombe”样例数据,如果要查看数据,可以使用类似df.head()命令查看。 2. Scatterplot ( 散点图 ) """ Scatterplot with categorical and numerical...
在数据分析和可视化领域,“scatter”通常指的是散点图(Scatter Plot)。散点图是一种常用的图表类型,用于展示两个变量之间的关系。在Pandas库中,可以使用DataFrame.plot.scatter()方法来绘制散点图。 散点图的特点:每个数据点由两个变量的值确定,这两个值分别作为点的横坐标和纵坐标。通过散点图,可以直观地观察两...
6. 在散点图上添加文本注释 Add text annotation on scatterplot 添加一个注释 Add one annotation 添加多个注释 Use a loop to annotate each marker # 添加一个注释 Add one annotationimportpandasaspd# 制作数据集df_test=pd.DataFrame({'x':[1,1.5,3,4,5],'y':[5,15,5,10,2],'group':['A',...
Plotly scatterplot with a trend line Scatterplots withPandas Pandas, a data analysis library, also offers functions to build scatterplots. It uses matplotlib under the hood, but thesyntax is more concise. The main difference is that we have to work withPandas objectssuch asSeriesandDataFrame. ...
data: DataFrame 可选参数 x,y为数据中变量的名称; 作用:对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字. size:数据中的名称 作用:根据指定的名称(列名),根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。 style:数据中变量名称(比如:二维数据中的列名) ...
第一种情况,快捷的绘制DataFrame内每一列的数据 sns.scatterplot(data=df) 第二种情况,输入绘图的x,y变量时,可以写简单一点 sns.scatterplot('a','b',data=df) palette:在对数据进行分组时,设置不同组数据的显示颜色。hue参数使用的是默认的颜色,如果需要更多的颜色选项,则需要通过调色盘来设置,可以使用seabor...
First, lets start from the base scatterplot. After defining my figure and axis objects, I add on theax.scatterby pointing the x and y’s to my pandas dataframe columns, here Burglary and Robbery rates per 100k. You could also instead of starting from the matplotlib objects start from the...