relplot,即relationnal plot的缩写,关系型图表,内含scatterplot和lineplot两类,即散点图和折线图。 如果要画散点图,用relplot(kind='scatter'),默认是散点图,或者直接sns.scatterplot() 如果要画折线图,用relplot(kind='line'),或者直接sns.lineplot() relplot,lineplot,scatterplot,这三个参数大部分是一样,知道...
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",hue="time",style="time", data=tips) plt.show() 设置size ,根据设置的类别,产生大小不同的点的散点图 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",size="time",data=tips) plt.show() 使用指定的标记 markers = {"Lunch":"s","Dinner":"X"}sns....
df = pd.DataFrame(data) print("【显示】df") print(df) print("【执行】sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')") sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep') plt.show...
概念: sns.scatterplot是Seaborn库中用于绘制散点图的函数。散点图是一种可视化方式,用于显示两个连续变量之间的关系,每个数据点用一个散点表示。 分类: sns.scatterplot属于数据可视化领域。 优势: 易于使用:sns.scatterplot函数提供了简洁的API,可以轻松地绘制具有自定义样式的散点图。 灵活性:通过调整参数,可以自...
sns.scatterplot是Seaborn库中的一个函数,用于绘制散点图。它可以通过传入数据集的x和y值来展示两个变量之间的关系,并可根据其他变量进行分类和着色。 该函数的参数包括: - dat...
Seaborn: Scatter plot https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.scatterplot.html#seaborn.scatterplot sns.scatterplot(data=, x=, y=, hue=, color=, palette=, style=, size=, s=, legend=) hue=: 根据哪一列进行配色 color=: 指定点的颜色,如color='black';不能和hue=同时指定...
Seaborn 的 relationnal plot（relplot）是一种关系型图表，其内部包含了散点图（scatterplot）和折线图（lineplot）两种主要图表类型。使用 relplot 函数时，通过指定 kind 参数为 'scatter' 或 'line' 来绘制散点图或折线图。此外，散点图与折线图在实现上大部分是相通的，了解其中之一即可大致掌握两者...
理解sns.scatterplot函数及其参数: sns.scatterplot是Seaborn库中用于绘制散点图的函数。它提供了多个参数来自定义图表的外观,包括点的颜色、大小、形状等。 确定控制点大小的参数: 在sns.scatterplot函数中,控制点大小的参数是size。 查找该参数的取值范围和默认值: size...
import seaborn as sns #调用seaborn自带数据集 df = sns.load_dataset('iris') #显示数据集 df.head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1.基础散点图绘制 Basic scatterplot # 使用regplot()函数制作散点图。您必须提供至少2个列表:X轴和Y轴上的点的位置。
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",data=tips)plt.show()设置hue 根据设置的类别，产⽣颜⾊不同的点的散点图，设置style，使其⽣成不同的标记的点 eg.下图为hue与style设置相同的分类的散点图 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",hue="time", style="time", data...