3. 散点矩阵图(Scatter Matrix Plot) 用于可视化多个变量之间的关系,通过绘制多个散点图组合在一起形成一个矩阵 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 np.random.seed(0) data = np.random.rand(4, 100) # 生成一个4行...
在Matplotlib中,我们可以使用scatter_matrix函数来创建散点矩阵图。scatter_matrix函数接受一个NumPy数组作为输入,并返回一个4x4的子图矩阵,其中每个子图表示数组中两个维度的散点图。下面是一个使用scatter_matrix函数创建散点矩阵图的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建随机数据 np....
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
1 import numpy as np 2 3 x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) 4 y = x 5 6 plt.figure() 7 plt.scatter(x, y) # similar to plt.plot(x, y, '.'), but the underlying child objects in the axes are not Line2D 使用colors数组来决定画点的颜色size来决定画点的大小 1 import ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp Python Copy 2. 创建基本的3D散点图 创建3D散点图的第一步是生成数据。我们通常使用NumPy库来生成或操作数据。 示例代码2:生成随机数据并绘制3D散点图 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimport...
verts=None, edgecolors=None,**kwargs):"""A scatter plot of *y* vs *x* with varying marker size and/or color. Parameters --- x, y : array_like, shape (n, ) The data positions.s:scalar or array_like, shape (n, ), optional Themarker size...
So first for the upfront junk, I load my libraries, change my directory, update my plot theme, and then load my data into a dataframecrime_dat. I technically do not use numpy in this script, but soon as I take it out I’m guaranteed to need to usenp.for something!
不同计算机上的性能会有所不同,但是当您运行此代码时,您会发现它plt.plot()比plt.scatter(). 在我的系统上运行上面的示例时,plt.plot()速度提高了七倍以上。 如果您可以使用 来创建散点图plt.plot(),而且速度也快得多,为什么还要使用plt.scatter()?您将在本教程的其余部分找到答案。您将在本教程中学到的...
plotnonfinitebool, default: False 是否使用非有限 c 绘制点(即 inf、-inf 或nan)。 如果为“真”,则使用 bad 颜色图颜色绘制点 # libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns %matplotlib inline # create data x = np.random.rand(15) #x是15个0-1均匀分布...
relplot,即relationnal plot的缩写,关系型图表,内含scatterplot和lineplot两类,即散点图和折线图。 如果要画散点图,用relplot(kind='scatter'),默认是散点图,或者直接sns.scatterplot() 如果要画折线图,用relplot(kind='line'),或者直接sns.lineplot() ...