1. 量表化模型 项目反应理论属于量表化模型(Scaling Model) , 它更注重微观的分析, 对宏观的分析不如概化理论。概化理论, 又 称为概括力 … www.docin.com|基于2个网页 2. 尺寸变化 建立随尺寸变化(Scaling Model)之传输线高频模型(SPICE model),调适出spice model,调适频率至3GHz,传输线实际量测与 … ...
Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parametersarxiv.org/abs/2408.03314 TL;DR 论文在math数据集上,用大量实验验证了并行采样和串行采样的性能优势。文章表明,在给定的计算budget下,使用最优的串并行采样比例可以获得相比best-of-N 4x的性能。作者也根据实验给出...
虽然现在不加限定的使用“大模型”一词，默认就是指“大型语言模型”，Large Language Model。但从格灵深瞳的故事中可以看到，视觉大模型、多模态大模型在原本视觉AI的存量市场依然大有可为，而且壁垒依然深厚。多模态给传统视觉AI带来什么改变？早在2022年，格灵深瞳就开始自研视觉大模型，但当时想要推进落地，还是遇到...
Model checking engines employed to generate test cases covering the structure of the model or code are limited by factors like code size, loops and floating point computation. We propose an approach that overcomes these limitations by approximating code fragments by dynamically inferring their post-con...
Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters Snell 等人发现,PaLM 2-S在 MATH 上击败了一个比其大 14 倍的模型,通过测试时间搜索。 将o1 投入生产比在学术基准测试中取得好成绩要困难得多。对于现实世界中的推理问题,如何决定何时停止搜索?什么是奖励函数?成功标...
研究表明，即使仅使用小型 sub-GPT-3 模型进行拟合，可观察的扩展定律也能准确预测复杂现象，例如涌现能力、智能体性能和后训练方法的扩展（例如思维链）。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.10938论文标题：Observational Scaling Laws and the Predictability of Language Model Performance 论文作者共有三位，其中...
PixMo-AskModelAnything：其设计目标是让 AI 模型可回答有关图像的不同问题。其中包含 16.2 个问答对，涉及 7.3 万图像。其中问题由人类标注者编写，答案则来自一个语言模型。PixMo-Points：其中的图像描述数据是关于图像中物体的位置。该数据集包含 230 万个问题 - 位置点对，涉及 42.8 万张图像。PixMo-...
When you want to resize geometry within your model and maintain its proportions, you can use either the Tape Measure tool or the Scale tool. Your choice depends on how you want to set the scale: To base the scale on the size of a specific line, use the Tape Measure. For example, you...
“18年的时候IIya和我说，（大语言）AGI可能快实现了”，赵行提到，“Scaling Law奠定了OpenAI所有工作的基础，但具身智能领域还没有找到Scaling Law，就导致了机器人和自动驾驶发展的瓶颈”。随着GPT、Sora等大型生成式模型的普及，业界对Gen AI对物理世界的影响持有不同观点。如果有无限算力，通用机器人和自动驾驶...
Model-level Scaling Up 现象:有一定能力的 Router,可以使得 routing llm 范式下的性能随着 llm pool 的扩大而迅速上升。过去的研究由于涉及的不同 LLM 较少,不容易观察到这个现象。 通过这些数据,我们构建了全面的针对 Router 设计的评测 RouterEval。其全面性可以大大帮助 Router 设计的探索。鉴于该测评已经整理良...