那么，Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能？这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中，斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。论文标题：Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf 任务性能指的是...
Training Compute-Optimal Large Language Models https://arxiv.org/abs/2203.15556 Scaling Laws for Neural Language Models https://arxiv.org/abs/2001.08361 编辑:王菁 关于我们 数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究...
论文标题Temporal Scaling Law for Large Language Models 论文链接https://arxiv.org/pdf/2404.17785 Scaling Law 在介绍本文工作之前,先来回顾一下2020年由Kaplan等人首次提出的Scaling Law,即对于生成式Transformer模型,测试损失与模型大小、数据...
Plot the power law function y = x^k for any non-zero k. Parameters: k (float): The exponent for the power law (can be positive or negative, but not zero). x_range (tuple): The range of x values to plot (default is 0.1 to 10). num_points (int): Number of points to calcula...
那么,Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能?这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中,斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。 论文标题:Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf ...
那么,Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能?这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中,斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。 论文标题:Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf ...
关于Scaling laws（中文译文：缩放定律），来自Open AI 2020年的论文《Scaling Laws for Neural Language Models》，简单说就是：模型的效果和规模大小、数据集大小、计算量大小强相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)弱相关。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf Scaling Law不仅适用于语言模型，...
那么,Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能?这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中,斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。 论文标题:Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf ...
那么,Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能?这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中,斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。 论文标题:Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf ...
那么,Scaling Law 能不能用于预测下游任务性能?这个关键问题很大程度上仍未得到解答。在最近的一项工作中,斯坦福大学和谷歌的研究者探索了迁移学习的 Scaling Law。 论文标题:Scaling Laws for Downstream Task Performance of Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.04177.pdf ...