scaling instruction-finetuned language models. 缩放指令微调语言模型。 重点词汇 scaling攀登;去鳞;刮除牙石;到达…顶点;测量;【电】定标;电子法计算电脉冲;推列; scale的现在分词 models模型;设计;型;样式;复制;做模特儿;穿戴展示;将…做成模型; model的第三人称单数和复数...
本文的主要研究如何通过指令微调(instruction finetuning)来训练自然语言处理(NLP)模型以更好地泛化到未见过的任务。 最近的一些研究表明,指令微调可以使模型更好地响应指令,并减少少量示例的需求。本文通过两种实验来探究指令微调的影响:一是模型规模与任务数量的影响;二是指令微调对模型推理能力的影响。研究结果表明,...
位于本文中心的最大模型是 PaLM 模型。 该模型的微调版本是 F(ine-tuneed)-lan(gauge)-PaLM 即FlanPaLM,该论文还对从 80M 参数到 11B 参数版本的 T5 模型进行了微调。 Flan Finetuning 任务混合物。 先前的文献表明,增加指令微调中的任务数量可以提高对未见任务的泛化能力。 在本文中,我们通过组合先前工作中的...
论文题目:《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf github链接:https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer#released-model-checkpoints huggingface链接:https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/flan-t5 本文分析了使用...
论文题目:《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文链接:https://arxiv.org/abs/2204.02311github链接1:https://github.com/lucidrains/PaLM-pytorch/tree/main;github链接2:https://github.com/conceptofmind/PaLMhuggingface链接:https://huggingface.co/conceptofmind/palm-1b ...
[16] Chung et. al. 2022. Scaling Instruction-Finetuned Language Models. [17] Lewkowycz et. al. 2022. Minerva: Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models. [18] Jiang et. Al. 2022. Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs. ...
[3] Tianyu Gao et al. Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners. ACL 2021. [4] Ning Ding et al. Parameter-efficient Fine-tuning for Large-scale Pre-trained Language Models. Nature Machine Intelligence. [5] Neil Houlsby et al. Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP....
提出了 Pathways Language Model (PaLM),这是一个 5400 亿参数、密集激活的 Transformer 语言模型。 PaLM 使用 Pathways 在 6144 TPU v4 芯片上进行训练,Pathways 是一种新的 ML 系统,可以跨多个 TPU Pod 进行高效训练。 它通过在数百种语言理解和生成基准上实现小样本学习sota结果,证明了scaling的良好效果。
2023. Okapi: Instruction-tuned large language models in multiple languages with reinforcement learning from human feedback. arXiv preprint arXiv:2307.16039. Liu et al. (2023) Yiheng Liu, Tianle Han, Siyuan Ma, Jiayue Zhang, Yuanyuan Yang, Jiaming Tian, Hao He, Antong Li, Mengshen He, ...
论文题目:《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》 论文链接:https://arxiv.org/abs/2204.02311 github链接1:https://github.com/lucidrains/PaLM-pytorch/tree/main; github链接2:https://github.com/conceptofmind/PaLM huggingface链接:https://huggingface.co/conceptofmind/palm-1b ...