Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据
# 需要导入模块: from sklearn.preprocessing import Scaler [as 别名]# 或者: from sklearn.preprocessing.Scaler importinverse_transform[as 别名]Xtrain = Xtrain[~np.isnan(np.nansum(Xtrain, axis=1)), :]ifnp.unique(ytrain).shape[0] >1:# feature selection (find the 50% most discriminative ...
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