R中的scale_x_discrete是一个用于离散变量的坐标轴缩放函数。它可以用来调整离散变量在x轴上的显示方式,使得数据更加清晰可读。 scale_x_discrete函数的参数包括: breaks:用于指定刻度线的位置,可以是一个数值向量或一个函数。 labels:用于指定刻度线的标签,可以是一个字符向量或一个函数。 limits:用于指定坐标轴上...
然后我将两行添加到我的代码: + scale_x_discrete(limits=c("IBM","Merck","Lockheed","Google","Apple","CapitalOne")) + scale_y_discrete(limits=c("Bombardier","Iogen","Westport","Nortel","Mitel","Blackberry")) 并获得以下错误: 'x'的比例已经存在。为“x”添加另一个比例,这将替换现有比例。
在本文中,我们使用ggplot和geom_boxplot函数构建多个箱线图来演示scale_x_discrete中不同参数的效果。通常情况下,轴上元素的顺序需要颠倒,实现这一点最简单的方法是将scale_x_discrete参数的limits参数设置为rev(levels(dataset_name$X_axis_items))。请注意,数据集名称首先出现,然后是$符号,然后我们指定需要反转的 ...
, scales = "free_y") + scale_fill_brewer(palette = "Set1") + scale_y_continuous(labels=comma) + scale_x_discrete(limits = factor(1:52), breaks = seq(1,52,3), minor_breaks = seq(1,52, 1)) I get this error: Error in discrete_scale(c("x", "xmin", "xmax", "xend"),...
因此,scale_x_discrete函数不会导致x轴消失,但它可能会导致x轴的标签显示不完整或者不清晰。为了解决这个问题,可以通过调整比例尺的参数来控制x轴标签的显示方式,例如使用breaks参数设置标签的位置,使用labels参数设置标签的显示内容,使用limits参数设置标签的取值范围等。
并在facet_wrap中设置scales="free_y"：注意：我已经将您的代码精简为一个更小的示例。
并在facet_wrap中设置scales="free_y"：注意：我已经将您的代码精简为一个更小的示例。
(x = treatment, y = decrease)) + geom_boxplot(fill = "orange") p4 <- ggplot(OrchardSprays, aes(x = treatment, y = decrease)) + geom_boxplot(fill = "green") + scale_x_discrete( limits = c("A", "B"), labels = c("Alice", "Bob"), name = "Treatment" ) grid.arrange(...
分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6...scale_x_discrete(limits=c("trt1","ctrl","trt2")) 如忽略因子中某些类别,则输入:limits=c("trt1","ctrl") 反转因子顺序 scale_x_discrete...轴标签,但是会留出...
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形...