要在多条线上显示图例,可以使用scale_color_manual函数并将guide参数设置为guide_legend。以下是一个示例代码: library(ggplot2) # 创建数据框 df <- data.frame( x = c(1, 2, 3, 4, 5), y1 = c(1, 2, 3, 4, 5), y2 = c(2, 4, 6, 8, 10), y3 = c(3, 6, 9, 12, 15) ) ...
在上述代码中,ax.plot函数用于绘制曲线,label参数用于指定曲线的标签。ax.legend函数用于添加图例,它会根据曲线的标签自动创建图例。 关于add_subplot函数,它用于创建一个子图,可以通过指定参数来控制子图的位置和大小。但是add_subplot函数本身并不直接提供添加图例的功能,需要使用ax.legend函数来添加图例。 对于腾讯云相关...
使用add_subplot函数时缺少图例 在使用add_subplot函数时缺少图例,可以通过以下步骤来添加图例: 导入matplotlib.pyplot模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个Figure对象和一个Axes对象:fig, ax = plt.subplots() 在Axes对象上绘制图形:ax.plot(x, y, label='曲线1') 添加图例:ax.legend() 完整的代码示...
在使用add_subplot函数时缺少图例,可以通过以下步骤来添加图例: 导入matplotlib.pyplot模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个Figure对象和一个Axes对象:fig, ax = plt.subplots() 在Axes对象上绘制图形:ax.plot(x, y, label='曲线1') 添加图例:ax.legend()...