而Scale-out通过增加更多的节点来分担负载,长期来看可能更具成本效益。 管理与维护:Scale-up的管理相对简单,但单一硬件资源总有极限,过度依赖可能导致其他部分成为新的瓶颈。而Scale-out需要管理多个节点,但可以通过自动化工具和云计算平台来简化管理。 可靠性与容错性:Scale-out通过分布式系统设计和数据同步机制来提高系...
Scale-Up是指通过升级现有服务器的硬件配置(如CPU、内存、磁盘等)来提高系统的处理能力。这种扩展方式通常涉及单个服务器的性能提升,而不是增加新的服务器。 2. 特点 集中式架构:Scale-Up系统通常采用集中式架构,所有数据和负载都集中在一个或多个高性能服务器上。 高性能:由于采用了更高性能的硬件配置,Scale-Up...
1 Scale Out 即Scale horizontally,横向扩展,向外扩展 。 称为集群系统。指由多个节点组成的系统,这种系统的扩展主要以水平扩展方式(指增加节点的方式)来进行。 Scale-out 通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。 比如向原有的web、邮件系统添加一个新机器。 2 Scale Up 即Scale v...
Scale up和Scale out的主要区别在于它们的设计理念、应用场景和技术实现方式。Scale up通过提升单一设备的性能来增强系统
一、什么是智算中心的Scale-out网络和Scale-up网络 数据中心网络总体上可分为两大类,一类是 通算网络,即传统的数据中心网络,主要用于支持传统的计算任务和应用,如企业的IT系统、网站托管、电子邮件服务等。另…
简单地说,scale-out,scale-up都是扩展。为什么需要扩展?随着数据量增长,存储空间不够用;随着计算量增加,处理能力不够用……二者的区别在于,scale-out是加一台新机器,和旧机器一起工作,scale-up是用厉害的新机器替代现在的旧机器。这就像老板觉得有个活你干不了,他要么叫人和你一块干,要么让别人干...
1 Scale Out 即Scale horizontally,横向扩展,向外扩展 。 称为集群系统。指由多个节点组成的系统,这种系统的扩展主要以水平扩展方式(指增加节点的方式)来进行。 Scale-out 通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。 比如向原有的web、邮件系统添加一个新机器。 2 Scale Up 即Scale ...
Scale up基于MOB的交互机制,获得了GPU PIPE或者CPU PIPE的及时响应,但是切换进程困难。可以理解为计算和传输的同步接口机制。局限性显而易见。 Scale Out基于队列管理模式交互,实现了计算和传输的异步接口机制。可以掩盖更多的计算和传输时延。IB网络的主要时延来自软硬件交互。
时延:Scale-up与Scale-out网络的分水岭 接下来,我们深入探讨一下Scale-up和Scale-out网络之间那些至关重要的本质区别。在大规模模型训练中,两者虽都负责GPU间的数据传输,但时延表现却大相径庭。 1. 动态与静态时延的差异 网络时延,简单来说,就是数据在网络上传输所需的时间。它可以细分为静态时延和动态时延。静态...