一、算子介绍 Scale_image_range(Image //传入原始图像ImageScle //灰度转换后的图像Min 需要转换的最小值Max 需要转换的最大值) 算子使用的两种情况: 1.scale_image_range(Image, imagesacle, 40 , 100) 将图像当中40-100的灰度元素映射到0-255,小于40为0或者大于100的灰度值为255 2.scale_image_range(Im...
halcon scale_image算子用法 Halcon的scale_image算子用于对输入图像进行缩放操作。它可以将图像的尺寸按照指定的因子进行放大或缩小。 scale_image算子的语法如下: scale_image(Image : ScaledImage, ScaleFactor : ScaleImageFactor) 参数说明: - Image:输入图像。 - ScaledImage:缩放后的图像。 -ScaleFactor:缩放...
由公式可以看出scale_image算子处理图像是个线性变化,因此会扩大图像的对比度,会让黑的地方更黑,亮的地方更亮。Mult 为所乘的系数,Add为加的偏移值。最佳Mult和Add值的选取由下: 其中:GMin为图像的最大灰度值,GMax为图像的最小灰度值。 可配合算子min_max_gray得到。min_max_gray(Regions, Image : : Percent...
scale_image_range (Image, ImageScaled, [100,50], [200,250]) 1. 2. * 将灰度值[-0.4,0.4]映射到[50,200] scale_image_range(Grady,CurvatureRowScale,[-0.4,50],[0.4,200]) 1. 2. 解释实例 read_image (Image, '../test.png') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) get_domain (GrayImage,...
ScaleImage算子作用是对一幅图像的灰度值进行缩放,规则是: g` := g * Mult + Add 如果结果值溢出,则自动截断(这种情况不包括'cyclic'和‘direction’图像); 用法: 首先,获取当前图像灰度值的一个阈值范围【GMin0, GMax0】;确认需要得到的图像的灰度值范围【GMin1, GMax1】; ...
裁剪一个或多个矩形区域 ,生成一个新图像 2、invert_image(Image : ImageInvert : : ) 图像灰度值翻转 3、scale_image(Image:ImageScaled:Mult,Add: ) 图像灰度比例拉伸运算(按一定比例因子改变图像的灰度值) 最大灰度值GMax和最小灰度值GMin可以由算子min_max_gray 得到...
: MaskHeight, MaskWidth : ) 这个时候已经很明显了,再进行阈值提取就可以得到相应的缺陷位置了min_max_gray (ImageResult, ImageResult, 0, Min...: 我们将上图右图中均布的亮点(中心除外)去除后,反变换还原图像,得到下图: 可以看到照片上的纹路去除了,图片也相应地没有那么清晰了。 一般情况下,傅里叶变换...
ImageKind ImageLibrary ImageMonikerConverter ImagingUtilities KnownGeometries KnownImageIds KnownImageIds フィールド 省略形 AboutBox AbsolutePosition AbstractAssociation AbstractClass AbstractCube アクセラレータ AcceptEventAction ユーザー補助 アコーディオン Account AccountAttribute AccountGroup アクション ...
关键点匹配 本文章是SLAM的一些说明 - 知乎 (zhihu.com)的系列文章之一。 参考 ^Lowe, David G. "Distinctive image features from scale-invariant keypoints." International journal of computer vision 60.2 (2004): 91-110. ^ ^
The multi-structure elements and multi-scale edge detection method is proposed based on image enhanced of wavelet transform.Four elements are used to detect multi-direc-tional edges of image at different scales,The more ideal image edges under the environment of existing noise are obtained by integ...