1)scale_image() scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : )——缩放图像的灰度值。 原理:可以理解为用一个模板扫描图像中的每一个像素,模板中像素最大值和最小值的差作为模板中心像素点的值。 功能描述: g’ := g * Mult + Add 为当前的灰度值。由公式可以看出scale_image算子处理图像是个线性...
通过使用Halcon中的scale_image_range函数,可以将不同灰度值范围的图像统一为指定的范围,从而简化后续的图像处理步骤。 该函数的原理是通过线性变换的方式将图像的灰度值映射到指定的范围内。具体的数学公式为: out = ((in - min_in) / (max_in - min_in)) * (max_out - min_out) + min_out 其中,in...
首先,获取当前图像灰度值的一个阈值范围【GMin0, GMax0】;确认需要得到的图像的灰度值范围【GMin1, GMax1】; 然后,计算得到Mult和Add,公式如下: Mult = (GMax1 - GMin1) *1.0/ (GMax0 -GMin0); Add= GMin1 - Mult * GMin0; 最后,使用ScaleImage。 这样可以进行图像集的灰度值归一化;...
图像增强(emphasize illuminate, scale_image_max)和极坐标转换(polar_trans_image),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
卷积为了保留feature map不变,通常会采取pad为1的操作,其实具体来说应该是:为了保证卷积后的feature map的宽度和高度不变,那么有pad=(F-1)/2,但我觉得这个有点问题,可以改成更一般的形式,不过首先可以看看计算下一层feature map宽高的公式: 因为要保证和一样,有,那么可以导出: 当Stride=1时,那么pad=(F-1...
论文标题:High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization 论文作者:Andrew Brock Soham De Samuel L.Smith Karen Simonyan 论文地址:https://arxiv.
smoothing parameter τ:在公式(6)中,类似于temperature。 Relation to Triplet Loss :看形式是优化正负样本对的关系,但实际上是在优化一个distance metric 而不是ranking metric,是次优的。 tiplet loss形式是: a是anchor,p是positive样本,n是negative样本。用通俗的话来讲,就是让anchor和正样本之间的距离比anchor...
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 论文解读 著名的SIFT local feature提取方法 Scale-space extrema detection 初步筛查出keypoints L(x,y,σ)=G(x,y,σ)∗I(x,y) 其中G(x,y,σ)=12πσ2e−(x2+y2)/2σ2是高斯函数,$I(x,y)$是输入图片,$*$是卷积 ...
对尺度空间DoG函数进行曲线拟合,我们可以得到下图所示公式: image 令其一阶导数等于0,求解出x再带入原方程,即可求解出真正的极值点。 我们之前是用高斯来做的模糊,所以我们需要消除边界响应。 消除边界响应 image 特征点的主方向