scale_fill_continuous(..., type = getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用 options() 来确定默认设置。其中 ggplot2.continuous.fill 是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous 方法的参数可以是 Viridis 或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。 首先,加载 ggplot2 包并创建 ggplot 图表。
scale_fill_continuous(..., type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用options()来确定默认设置。其中ggplot2.continuous.fill是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous方法的参数可以是Viridis或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。 首先,加载ggplot2包并创建ggplot图表。 library(ggplot2)DemoG...
v <- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, fill = density)) + geom_tile() 更改颜色方案 p1 <- v + scale_fill_continuous(type = "gradient") p2 <- v + scale_fill_continuous(type = "viridis") p3 <- v + scale_fill_gradient() p4 <- v + scale_fill_viridis_c() plot_grid(p...
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There doesn't appear to be any way to tell ggplot these fill values are expected in order to suppress the warnings. The closest I can see is something likescale_fill_viridis_c(na.value = "transparent", trans = "log"), which plots fine since apparently -Inf, NaN, and NA are treated...
scale_fill_scico(palette = "vik") p9 <- erupt + scico::scale_fill_scico(palette = "lajolla") #paletteer、gameofthrones颜色盘 library(paletteer) library(gameofthrones) p10 <- erupt + paletteer::scale_fill_paletteer_c("viridis::plasma") p11 <- erupt + paletteer::scale_fill_...
nigroviridis spp1 T. rubripes spp1 P. formosa spp1 X. maculatus spp1 O. latipes spp1 G. aculeatus spp1 O. niloticus spp1 A. mexicanus spp1 E. electricus spp1 A. japonica spp1 I. punctatus spp1 C. carpio spp1 D. rerio spp1 L. oculatus spp1 G. gallus spp1 H. sapiens spp1...
scale_fill_continuous(...,type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) 該方法使用options()來確定預設設定。其中ggplot2.continuous.fill是連續色標的預設值。 scale_fill_continuous方法的引數可以是Viridis或gradient。讓我們試試這個方法的一個例子。
scale_fill_continuous(...,type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) La méthode utiliseoptions()pour déterminer les paramètres par défaut. Oùggplot2.continuous.fillest la valeur par défaut de l’échelle de couleurs continue. L’argument de la méthodescale_fill_continuouspeut êtreViridisou...
DemoGraph+scale_fill_continuous(type="viridis") El código anterior da el patrónViridis, resaltando los puntos del gráfico. Ver salida: Aquí está el código completo para mayor comodidad. library(ggplot2)DemoGraph<-ggplot(faithfuld,aes(waiting,eruptions,fill=density))+geom_tile()DemoGraph De...