p2 <- p + scale_fill_viridis_d(direction = -1) plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:4], nrow = 2) 连续型数据及分箱数据颜色设置 # 连续型数据 v <- ggplot(faithfuld) + geom_tile(aes(waiting, eruptions, fill = density)) p2 <- v + scale_fill_viridis_c() p3 <- v + scale...
[11] "scale_fill_gradientn" "scale_fill_grey" "scale_fill_hue" "scale_fill_identity" "scale_fill_manual" [16] "scale_fill_ordinal" "scale_fill_steps" "scale_fill_steps2" "scale_fill_stepsn" "scale_fill_viridis_b" [21] "scale_fill_viridis_...
scale_fill_viridis_d(): 使用Viridis调色板。ggplot(mpg, aes(x = class, fill = class)) + ...
其中 ggplot2.continuous.fill 是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous 方法的参数可以是 Viridis 或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。 首先,加载 ggplot2 包并创建 ggplot 图表。 library(ggplot2) DemoGraph <- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, fill = density)) + geom_tile() Demo...
当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定离散型和连续型的配色,等等,感兴趣可以自行查阅说明书,不多赘述。 但是,如果除了指定颜色,还想指定特定变量的特定颜色,或者指定变量以特定顺序排列在横坐标,以及图例填充颜色和...
scale_fill_continuous方法的参数可以是Viridis或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。 首先,加载ggplot2包并创建ggplot图表。 library(ggplot2)DemoGraph<-ggplot(faithfuld,aes(waiting, eruptions, fill=density))+geom_tile()DemoGraph 我们现在可以使用scale_fill_continuous()方法为图形提供模式。参见示例: ...
连续填充色设置函数还有scale_fill_gradient,scale_fill_gradient2和 scale_fill_gradientn,其中scale_fill_gradient的用法和作用和scale_fill_continuous完全相同(其实ggplot2早期版本连续颜色标尺默认使用scale_fill_gradient,没有scale_fill_continuous函数;后者可能是H.W头脑清楚以后加进去的,相当于前者的别名)。scale_...
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viridis::scale_fill_viridis(option='A',end=0.9) plot+ stat_density_2d(data=bar, mapping=aes(x=x,y=y,col=..level..), geom="path",size=2) + viridis::scale_color_viridis(option='D',begin=0.3)+ xlim(0,10) +ylim(0,10)
7.2颜色fill/color,灰度grey,色相hue, 色盲颜色 (点击放大) 参数解释: * type 在scale_color_continuous中表示指定变化类型,是普通渐变“gradient”还是色盲渐变“viridis” 在scale_xxx_distiller()中表示指定色板类型,是“seq”渐变,“qual”离散对比,还是“div”两极色板 ...