p4 <- v + scale_fill_viridis_c() plot_grid(p1, p2, p3, p4, labels = LETTERS[1:4], nrow = 2) 可以看到,A与C,B与D是一样的。 离散型 类似于连续型设置颜色的函数,离散型函数也是通过获取两个选项的值来设置颜色的 scale_colour_discrete( ..., type = getOption("ggplot2.discrete.colour...
7.2颜色fill/color,灰度grey,色相hue, 色盲颜色 (点击放大) 参数解释: * type 在scale_color_continuous中表示指定变化类型,是普通渐变“gradient”还是色盲渐变“viridis” 在scale_xxx_distiller()中表示指定色板类型,是“seq”渐变,“qual”离散对比,还是“div”两极色板 * palette 表示指定色条类型,当type色板类...
[21] "scale_fill_viridis_c" "scale_fill_viridis_d 先看看“continuous”的用法。对于数据为非因子型的填充色映射,ggplot2自动使用“continuous”类型颜色标尺表示连续颜色空间。如果要修改默认颜色就要使用scale_fill_continuous函数进行修改,这个函数最有用的参数是low和hig...
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连续填充色设置函数还有scale_fill_gradient,scale_fill_gradient2和 scale_fill_gradientn,其中scale_fill_gradient的用法和作用和scale_fill_continuous完全相同(其实ggplot2早期版本连续颜色标尺默认使用scale_fill_gradient,没有scale_fill_continuous函数;后者可能是H.W头脑清楚以后加进去的,相当于前者的别名)。scale_...
scale_fill_continuous(..., type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用options()来确定默认设置。其中ggplot2.continuous.fill是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous方法的参数可以是Viridis或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。
scale_fill_scico(palette = "vik") p9 <- erupt + scico::scale_fill_scico(palette = "lajolla") #paletteer、gameofthrones颜色盘 library(paletteer) library(gameofthrones) p10 <- erupt + paletteer::scale_fill_paletteer_c("viridis::plasma") p11 <- erupt + paletteer::scale_fill_...
当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定离散型和连续型的配色,等等,感兴趣可以自行查阅说明书,不多赘述。 但是,如果除了指定颜色,还想指定特定变量的特定颜色,或者指定变量以特定顺序排列在横坐标,以及图例填充颜色和...
scale_fill_continuous(...,type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用options()来确定默认设置。其中ggplot2.continuous.fill是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous方法的参数可以是Viridis或gradient。让我们试试这个方法的一个例子。
如果你的数据确实是连续的,并且你想根据这些连续值设置填充颜色,你应该使用scale_fill_gradient()、scale_fill_gradient2()或scale_fill_viridis()等适合连续值的填充比例尺函数。 如果你确实想使用scale_fill_manual(),你需要先将连续数据转换为离散数据(如通过分组或分类)。 根据转换后的数据或选择的填充比例尺函...