使用scale_fill_manual函数,并将字符向量作为values参数的值传递给它。例如,scale_fill_manual(values = colors)。 这样,scale_fill_manual函数将使用十六进制颜色值来设置填充颜色的映射规则。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt # 创建一个包含十六进制颜色值的字符向量 colors <- c("#FF0000", "#00FF...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
正确的方法是创建一个命名向量,然后将其传递给 scale_fill_manual() 的 values 参数。 纠错 以下是一个修正后的代码示例,简洁易懂。 # 假设 col2 是颜色向量,type2$Species 是因子级别# 创建一个命名向量,其中名称是因子级别,值是颜色fill_colors <- setNames(col2, unique(type2$Species))# 使用这个命名...
在R 语言中,ggplot2的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c() ...
p0 + scale_fill_manual(values=c("4" = "red", "r" = "blue", "f" = "darkgreen")) # 对应指定 # hue # 主要参数:h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65 # h指定色域,范围越大,颜色区分度越大。范围整体移动改变取色区域 ...
p0 + scale_fill_manual(values=c("4" = "red", "r" = "blue", "f" = "darkgreen")) # 对应指定 # hue # 主要参数:h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65 # h指定色域,范围越大,颜色区分度越大。范围整体移动改变取色区域 ...
p0 <- ggplot(mpg, aes(class))+geom_bar(aes(fill=drv)) # manual # 主要是values参数指定颜色 p0 p0 + scale_fill_manual(values=c("red", "blue", "green")) # 直接指定三个颜色 p0 + scale_fill_manual(values=c("4" = "red", "r" = "blue", "f" = "darkgreen")) # 对应指定 ...
p0+ scale_fill_manual(values=c("red","blue","green"))# 直接指定三个颜色 p0+ scale_fill_manual(values=c("4"="red","r"="blue","f"="darkgreen"))# 对应指定 # hue # 主要参数:h = c(0,360) +15, c =100, l =65 # h指定色域,范围越大,颜色区分度越大。范围整体移动改变取色区...
position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思,这样记它的作用会比较快) 我们想改一下颜色怎么办...这里便是用的叫Pastel1的色板,.Pastel的英文意思是彩色粉笔,有没有发现颜色没有那么浓郁啦.是有点粉笔的感觉哈.还可以自己设定颜色,scale_fill_manual(values = c(...(values =...
(x= mean_pre_f2, y = mean_pre_f1, color =user))+ scale_color_manual(values=allcolors)+ guides(colour = guide_legend(ncol = 1)) + expand_limits(x = c(0,2000)) + expand_limits(y = c(0,600)) + xlab("Lobanov-normalized and scaled f2")+ ylab("Lobanov-normalized and scaled ...