v <- ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions, fill = density)) + geom_tile() 更改颜色方案 p1 <- v + scale_fill_continuous(type = "gradient") p2 <- v + scale_fill_continuous(type = "viridis") p3 <- v + scale_fill_gradient() p4 <- v + scale_fill_viridis_c() plot_grid(p...
当continuous 映射到 fill 时,scale_fill_continuous 方法是 ggplot2 包的默认颜色比例。此方法的语法是: scale_fill_continuous(..., type = getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用 options() 来确定默认设置。其中 ggplot2.continuous.fill 是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous 方法的参数...
当continuous映射到fill时,scale_fill_continuous方法是ggplot2包的默认颜色比例。此方法的语法是: scale_fill_continuous(..., type=getOption("ggplot2.continuous.fill")) 该方法使用options()来确定默认设置。其中ggplot2.continuous.fill是连续色标的默认值。 scale_fill_continuous方法的参数可以是Viridis或gradient。
scale_colour/fill_continuous 的参数与scale_colour/fill_gradient是一样的 #颜色梯度设置 #low 表示颜色梯度最底端的颜色 #high 表示颜色梯度最高位置的颜色 #space 表示颜色梯度计算空间,通常用lab 都是最好的 #guide 该参数的值可以用colourbar 表示用颜色条,legend可以表示为离散变量 scale_colour/fill_grey(...
2.颜色标尺设置 2.1.连续型颜色标尺 截至目前,ggplot2提供了22个填充色设置的标尺函数(线条颜色也一样): > ls("package:ggplot2", pattern="^scale_fill.+") [1] "scale_fill_binned" "scale_fill_brewer" "scale_fill_continuous" "scale_fill_date" "scale_f...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient和scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 ...
如scale_fill_gradient和scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size等 第三个是具体的类型 本文分为以下两个部分 对颜色的各种修改(color fill) 对坐标轴的更改(x y) 对颜色的修改 颜色的函数名中,第二个单词有color和fill两个,看...
scale_colour/fill_gradient(..., low = "#132B43", high = "#56B1F7", space = "Lab", na.value = "grey50", guide = "colourbar") scale_colour/fill_continuous 的参数与scale_colour/fill_gradient是⼀样的 #颜⾊梯度设置 #low 表⽰颜⾊梯度最底端的颜⾊ #high 表⽰颜⾊梯度最...
连续填充色设置函数还有scale_fill_gradient,scale_fill_gradient2和 scale_fill_gradientn,其中scale_fill_gradient的用法和作用和scale_fill_continuous完全相同(其实ggplot2早期版本连续颜色标尺默认使用scale_fill_gradient,没有scale_fill_continuous函数;后者可能是H.W头脑清楚以后加进去的,相当于前者的别名)。scale_...
我遵循了@Axeman推荐链接中最流行的答案,并相信当您在整数向量上使用scale_fill_continuous()时,它更有用。在这里,我正在研究因子向量上的scale_fill_manual()。因此,我仍然无法实现这个目标。谢谢。 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2)library(hexbin)library(RColorBrewer)set.seed(1)xbins<-10x<-abs(...