p + scale_color_brewer(palette = "Set2", direction = -1) 3)scale_colour_gradient 很多时候,渐变色或许是个很不错的选择,用以反映变量的连续变化,这里可以使用scale_colour_gradient() 函数,绘制双色梯度,scale_colour_gradient2() 绘制三色梯度,参数low 和high 用于控制此梯度两端颜色,三色梯度再增加一个...
#(用于连续的变量的颜色) ggplot()+scale_colour_gradientn #或者用于离散变量的颜色 ggplot()+scale_colour_manual 最近新发现了一个颜色版;可以通过 ggthemes的命令 scale_color_tableau()获得: +scale_color_tableau() 感觉挺好看的,默认的是"Tableau 10" image.png 画出来的图可以长这样,还挺好看的。 imag...
连续型颜色标度(Continuous colour scales) 介绍ggplot2中可用的连续型调色盘。该部分使用数据集faithful,该数据集记录黄石公园一眼古泉每次喷发时间(eruptions)及等待喷发时间(waiting),使用2d核密度估计图展示效果(2d density estimate)。 > head(faithful,10) eruptions waiting 1 3.600 79 2 1.800 54 3 3.333 ...
回答: scale_colour_manual是ggplot2包中的一个函数,用于手动设置颜色映射。它允许用户自定义颜色的映射方式,但有时可能会出现手动设置的颜色无法正确呈现的问题。 可能的原因和解决方法如下: 颜色名称或代码错误:首先,检查手动设置的颜色名称或代码是否正确。确保使用的颜色名称或代码与所需的颜色一致。可以参考颜色代码...
scale_colour_manual(..., drop = TRUE) silently accepts the drop argument, but in the last example above, the factor level "2" is still shown in the legend. Maybe the intent is for values to take precedence over the drop argument, but (a) this is unclear from the documentation, and ...
aaa=mpgaaa$cty<- aaa$cty-20f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty))f + scale_colour_gradient(low = "green", high = "red")低-中-高三色渐变 f + scale_color_gradient2(low = "green", mid = "black", high n色渐变 f + scale_color_gradientn(colours =...
# 连续型 df <- data.frame( x = runif(100), y = runif(100), z1 = rnorm(100), z2 = abs(rnorm(100)) ) pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black")...
# 连续型 df <- data.frame( x = runif(100), y = runif(100), z1 = rnorm(100), z2 = abs(rnorm(100)) ) pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black")...
scale_color_*() 或 scale_colour_*() 【设置边框/散点颜色】 scale_fill_*() 【设置填充颜色和图例相关内容】 scale_linetype_*() 【设置线条样式】 scale_shape_*() 【设置散点样式】 scale_size_*() 【设置散点/文本大小】 scale_radius_*() 【设置散点半径大小】 ...
# 连续型 df <- data.frame( x = runif(100), y = runif(100), z1 = rnorm(100), z2 = abs(rnorm(100)) ) pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black")...