scale_colour_gradient(low = "yellow", high = "red", na.value = NA) plot_grid(p5, p6, p7, p8, labels = LETTERS[1:4], nrow = 2) 10.3 灰色渐变 使用start和end控制灰度范围 示例 默认颜色 p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) p + scale_...
由于名称映射到colour比例,它们将有一个图例,其中不同的颜色被映射到每个其中。使用scale_colour_discrete函数的labels参数,我们可以传递一个值向量,我们可以用它来替换现有的比例标签。 library(ggplot2)library(gridExtra)library(babynames)library(dplyr)dat<-babynames%>%filter(name%in%c("Alice","Maude","Mae",...
离散型颜色标度(Discrete colour scales) ggplot2绘图时,如何指定单颜色,如grey,red等等。 options(repr.plot.width = 6, repr.plot.height = 10, repr.plot.res = 300) df <- data.frame(x = c("a", "b", "c", "d"), y = c(3, 4, 1, 2)) bars <- ggplot(df, aes(x, y, fill...
当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定离散型和连续型的配色,等等,感兴趣可以自行查阅说明书,不多赘述。 但是,如果除了指定颜色,还想指定特定变量的特定颜色,或者指定变量以特定顺序排列在横坐标,以及图例填充颜色和...
* midpoint 表示指定渐变的中点对应的变量值 * colors/colours 多色渐变中,指定颜色向量, 如colour = terrain.colors(10)取10个地形图颜色作为渐变的基础色 * values 表示指定自定义颜色向量,如果变量为数字类型,则默认按数字大小顺序与values匹配, 如果变量为字符类型,则默认按变量字母顺序与values匹配, ...
pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low ="white", high ="black") pp0 + scale_color_gradient2(low ="white", mid ="red", high ="black") ...
pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") pp0 + scale_color_gradient2(low = "white", mid = "red", high = "black") ...
scale_colour_gradientn 函数指定了使用 brewer.pal 函数返回的颜色,并为它们提供了一个数值,表示从最低到最高的数据值。 ### 总结 在本文中,我们学习了如何使用默认的高斯渐变颜色映射规则,并对其进行自定义。我们可以使用 scale_colour_gradient 函数指定颜色映射的范围,使用 discrete_scale 函数自定义颜色映射区间...
# 其实scale_x_discrete函数主要参数也是上面颜色的离散变量函数的通用参数,在discrete_scale中查询 p0 + scale_x_discrete("cyl") # 更改坐标轴名称 p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a","6"="b","8"="c")) # 更改横轴标度 p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a","6"="b")...
使用scale_colour_manual access默认颜色的ggplot2? 、、 我使用scale_colour_manual来指定我需要的可能的颜色。然而,如果我选择red,我得到的是令人眼花缭乱的红色,而不是如果我一开始没有使用scale_colour_manual时出现的较温和的ggplot2默认红色。用于访问ggplot2默认调色板的标签或常量是什么?ggplot(data=df, aes(...