scale_color_gradient(low = "blue", high = "red") 在上述代码中,我们创建了一个包含x、y、z三个变量的数据框df,并使用ggplot函数绘制了散点图。通过设置color参数为z变量,我们可以使用不均匀的色带来表示z的取值。在scale_color_gradient函数中,我们设置了起始颜色为蓝色(low = "blue")和结束颜色为红...
tu+scale_color_gradient(low="red") 由上图可以很明确的了解scale_color_gradient()中的参数low和high的作用是对第3变了的底端和顶端颜色进行设置,同时gradient设置是用连续型数据。 1 p+scale_color_grey(end=0.5) 从上图可以看出,grey的设置是对颜色进行灰度设置,另外,值得注意的是star和end的参数只能在0...
scale_*_gradient2:三色渐变,有low、mid和high三个参数,low和high作用同上,mid默认值为0表示中点的颜色,可以使用midpoint参数设置中点位置 scale_*_gradientn:多色渐变,为colours参数设置一个颜色向量,不加其他参数会选择范围内的均匀分布值,离散型颜色可以指定values参数。 示例 对于如下数据 df <- data.frame( ...
pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") pp0 + scale_color_gradient2(low = "white", mid = "red", high = "black") pp0 + scale_color_gradientn(colours = terrain.colors(10)) # distiller #将ColorBrewer的颜色应用到连续变量上 pp0 + scale_color_distiller(palette =...
# 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low ="white", high ="black") pp0 + scale_color_gradient2(low ="white", mid ="red", high ="black") pp0 + scale_color_gradientn(colours = terrain.colors(10)) # distiller ...
p + scale_color_brewer(palette = "Set2", direction = -1) 3)scale_colour_gradient 很多时候,渐变色或许是个很不错的选择,用以反映变量的连续变化,这里可以使用scale_colour_gradient() 函数,绘制双色梯度,scale_colour_gradient2() 绘制三色梯度,参数low 和high 用于控制此梯度两端颜色,三色梯度再增加一个...
, color = "black") + scale_fill_gradient2(low = "blue", mid = "white", high = "red") 在这个例子中,我们使用fill参数来指定直方图的颜色映射,使用scale_fill_gradient2函数来设置颜色的渐变范围。low参数指定最低值的颜色,mid参数指定中间值的颜色,high参数指定最高值的颜色。 最后,使用print函数打印...
documentation forscale_color_gradientn说道：价值观
(Petal.Length < 2), size = 4, shape = 5, color = "red") + geom_point(data = iris %>% filter(Petal.Length > 6), size = 4, shape = 0, color = "red") + scale_color_gradient2(low = muted("green"), high = muted("blue"), mid = "gray80", midpoint = 4, limits = ...