RColorBrewer::brewer.pal(3, "Set2"), RColorBrewer::brewer.pal(6, "Accent") ) p1 <- plot_cty(year) + scale_fill_discrete(type = discrete_palettes) p2 <- plot_cty(drv) + scale_fill_discrete(type = discrete_palettes) p3 <- plot_cty(fl) + scale_fill_discrete(type = discrete_pa...
scale_colour/fill_brewer(..., type = "seq", palette = 1) #type表示颜色样式 有seq 、 div 、qual 三个中选一个 #palette 表示颜色数量 数字直接表示颜色个数 也可以用相对应的名称,具体可以用RColorBrewer::display.brewer.all() 查看 brewer 详情查看http://colorbrewer2.org scale_colour/fill_grad...
p+scale_color_brewer(type="seq",palette="Set2") ? 1 2 tu<-ggplot(iris,aes(Petal.Length,Petal.Width,color=Sepal.Width))+geom_point() tu+scale_color_gradient(low="red") 由上图可以很明确的了解scale_color_gradient()中的参数low和high的作用是对第3变了的底端和顶端颜色进行设置,同时gradient...
scale_colour/fill_brewer(..., type = "seq", palette = 1)#type表⽰颜⾊样式有seq 、 div 、qual 三个中选⼀个 #palette 表⽰颜⾊数量数字直接表⽰颜⾊个数也可以⽤相对应的名称，具体可以⽤RColorBrewer::display.brewer.all() 查看brewer 详情查看 scale_colour/fill_gradient(..., ...
scale_color_hue(h=c(15,100)) # 使用color分组才有效 # brewer library(RColorBrewer) display.brewer.all() # 展示所有颜色 # 主要是palette参数调用色板 p0 p0 + scale_fill_brewer() # 默认使用Blues调色板中的颜色 p0 + scale_fill_brewer(palette = "Greens") ...
如果数据是因子型的颜色映射,颜色标尺则是离散型的,修改标尺需要使用相应的离散型颜色标尺如scale_color_discrete或scale_color_hue。这两个函数只是别名函数,早期版本只有scale_color_hue。它们通过设置色调范围(h)、饱和度(c)和亮 度(l)获取颜色,不太容易掌握: ...
scale_color_hue(h=c(15,100))# 使用color分组才有效 #brewer library(RColorBrewer) display.brewer.all() # 展示所有颜色 # 主要是palette参数调用色板 p0 p0+scale_fill_brewer() # 默认使用Blues调色板中的颜色 p0+scale_fill_brewer(palette ="Greens") ...
scale_color_hue(h=c(15,100)) # 使用color分组才有效 # brewer library(RColorBrewer) display.brewer.all() # 展示所有颜色 # 主要是palette参数调用色板 p0 p0 + scale_fill_brewer() # 默认使用Blues调色板中的颜色 p0 + scale_fill_brewer(palette = "Greens") ...
scale_color_hue(h=c(15,100)) # 使用color分组才有效 # brewer library(RColorBrewer) display.brewer.all() # 展示所有颜色 # 主要是palette参数调用色板 p0 p0 + scale_fill_brewer() # 默认使用Blues调色板中的颜色 p0 + scale_fill_brewer(palette = "Greens") p0 + scale_fill_brewer(palette =...
# distiller# 将ColorBrewer的颜色应用到连续变量上pp0 + scale_color_distiller(palette = "Spectral")pp0 + scale_color_distiller(palette = "Greens") # identity# 直接使用所接颜色变量元素指向的颜色# 如果不能代表颜色就会报错df0 <- data.frame( x = rep(1:4,each=2), y = rep(1:4, 2), ...