可以使用scale_color_continuous函数进行修改: ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = cty)) + geom_point(size = 5) + scale_color_continuous(low = "blue", high = "red") 通过参数low和high分别设置低端和高端数据的颜色,中间颜色根据颜色空间space自动计算;type参数用于指定渐变色的类型: typ...
type = getOption("ggplot2.continuous.colour", default = "gradient") ) scale_fill_continuous( ..., type = getOption("ggplot2.continuous.fill", default = "gradient") ) 这两个函数主要是通过获取ggplot2.continuous.colour和ggplot2.continuous.fill两个选项的值来设置颜色的,默认是渐变色 type参数还...
scale_colour/fill_continuous 的参数与scale_colour/fill_gradient是一样的 #颜色梯度设置 #low 表示颜色梯度最底端的颜色 #high 表示颜色梯度最高位置的颜色 #space 表示颜色梯度计算空间,通常用lab 都是最好的 #guide 该参数的值可以用colourbar 表示用颜色条,legend可以表示为离散变量 scale_colour/fill_grey(...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) 修改x轴标题,y轴标题,两个...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) ...
scale_colour/fill_gradient(..., low = "#132B43", high = "#56B1F7", space = "Lab", na.value = "grey50", guide = "colourbar") scale_colour/fill_continuous 的参数与scale_colour/fill_gradient是⼀样的 #颜⾊梯度设置 #low 表⽰颜⾊梯度最底端的颜⾊ #high 表⽰颜⾊梯度最...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_color.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "brewer" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "distiller" "fermenter" "gradient" [10] "gradient2" "gradient...
颜色的修改主要分为离散型和连续型两大类。离散型颜色适用于数据分组情况，而连续型则适用于数值序列。针对离散数据，使用`discrete_scale`函数，而连续数据则通过`scale_continuous_`系列函数进行调整。在颜色设置的通用参数中，我们注意到`...`符号表示函数可能还接收其他未列出的参数，这些参数通常在其他...
连续填充色设置函数还有scale_fill_gradient,scale_fill_gradient2和 scale_fill_gradientn,其中scale_fill_gradient的用法和作用和scale_fill_continuous完全相同(其实ggplot2早期版本连续颜色标尺默认使用scale_fill_gradient,没有scale_fill_continuous函数;后者可能是H.W头脑清楚以后加进去的,相当于前者的别名)。scale_...
p +scale_colour_continuous(guide = "colorbar") +scale_size_discrete(guide = "legend") +scale_shape(guide = "legend") #> Warning: Using size for a discrete variable is not advised. # Remove some guides p + guides(colour = "none") ...