红色:cv::Scalar(0, 0, 255)(注意在BGR中,红色分量是第三个参数) 绿色:cv::Scalar(0, 255, 0) 蓝色:cv::Scalar(255, 0, 0) 4. 解释Scalar中每个通道值的范围 在8位图像中,每个通道的值范围是从0到255。0表示该通道的最小强度(即没有该颜色分量),而255表示最大强度(即该颜色分量达到最大)。
显然是多写了一层。但语法和语义上还是对的。初始化数组元素8个，8个RGB颜色。绝对的不行...{{{是个三维数组这个数组的意思是:一维两个元素,二维一个元素,三维三个元素.
cv::Scalarblue(255,0,0);// 表示蓝色 (BGR)cv::Scalargreen(0,255,0);// 表示绿色 (BGR)cv::Scalarred(0,0,255);// 表示红色 (BGR) 3.2 用于绘制图形 cv::Mat img = cv::Mat::zeros(400,400, CV_8UC3); cv::circle(img, cv::Point(200,200),50, cv::Scalar(0,255,0),-1);//...
Mat green_m(256,256,CV_8UC3,Scalar(0,255,0)); Mat red_m(256,256,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); imshow("Blue",blue_m); waitKey(0); imshow("Green",green_m); waitKey(0); imshow("Red",red_m); waitKey(0); }intmain(void) ...
是自己定义的，你可以随便写，但是一般都用color，为了便于认知。在Opencv中，cvScalar是CV_RGB的宏，cvScalar的储存顺序是B-G-R，而CV_RGB的储存顺序是R-G-B，两者正好相反，所以你的cvScalar(255,0,0)，实际意思是B=255，当然是蓝色的 ...
Scalar(0,255,0);// 绿色 Scalar(255,0,0);// 蓝色 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 第三个只设置第一个参数,是因为后面的每个都默认设置为0了: AI检测代码解析 template<typename_Tp>inline Scalar_<_Tp>::Scalar_(_Tpv0) { this->val[0]=v0; ...
在OpenCV中，颜色通常以BGR（蓝、绿、红）格式表示。一个CvScalar对象可以存储一个颜色的BGR值。例如，cvScalar(255, 0, 0)表示纯红色。与图像操作的结合：在进行图像绘制或图像像素值设置时，CvScalar对象常被用作参数。例如，使用cvCircle函数绘制一个圆时，可以指定圆的颜色为一个CvScalar对象。兼容...
是自己定义的,你可以随便写,但是一般都用color,为了便于认知。在Opencv中,cvScalar是CV_RGB的宏,cvScalar的储存顺序是B-G-R,而CV_RGB的储存顺序是R-G-B,两者正好相反,所以你的cvScalar(255,0,0),实际意思是B=255,当然是蓝色的
cv::Scalar scalar3(0,255,255,0); cv::Mat mat3(4,4,CV_32FC4,scalar3); std::cout<<mat3<<std::endl; return 0; } cv::Mat mat(2,3,CV_8UC1,scalar)表示创建单通道,且每个通道的值都为125,深度为8,2行3列的图像矩阵。 CV_8UC1表示每个元素的值的类型为8位无符号整形,C1表示通道数为1...