名称 DiT: Scalable Diffusion Models with Transformers 时间:23/03 机构:UC Berkeley && NYU TL;DR 提出首个基于Transformer的Diffusion Model,效果打败SD,并且DiT在图像生成任务上随着Flops增加效果会降低,比较符合scaling law。后续sora的DM也使用该网络架构。 Method 网络结构整体参考LDM,只不过将latent diffusion中...
作者指出,由于Diffusion Transformers具有高效的计算性能,因此LDMs是探索新型架构的理想起点。最后,作者还说明了如何将Diffusion Transformers应用于潜在空间,并指出这种方法的灵活性和有效性, 即, 使用了基于混合的image generation pipeline方法,使用现成的卷积VAE 和基于Transformer的 DDPM。 3.2. Diffusion Transformer Design...
文章地址:Scalable Diffusion Models with Transformers 简介 文章提出使用Transformers替换扩散模型中U-Net主干网络,分析发现,这种Diffusion Transformers(DiTs)不仅速度更快(更高的Gflops),而且在ImageNet 512×512和256×256的类别条件图片生成任务上,取得了更好的效果,256×256上实现了SOTA的FID指标(2.27)。 Transformers...
Scalable Diffusion Models with Transformers (UCBerkeley & NYU 2023), 视频播放量 1268、弹幕量 0、点赞数 35、投硬币枚数 20、收藏人数 82、转发人数 8, 视频作者 mardinff, 作者简介 ,相关视频:吹爆!这可能是B站最完整系统的diffusion教程了,不愧是清华大学博士
【Sora平替】Scalable Diffusion Models with Transformers-人工智能/AI/Sora/视频模型, 视频播放量 457、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 3、转发人数 1, 视频作者 靓仔学AI, 作者简介 一名已毕业老研究生,目前从事AI领域,不定期在B站上进行分享,需要资料的
OpenAI发布Sora,以及Stability.AI发布的SD3,根据其技术报告,使用了可扩展的transformer扩展模型,《Scalable Diffusion Models with Transformers》是其相关的一篇重要论文。关于DIT作者进阶的论文SIT《SiT: Exploring Flow and Diffusion-based Generative Models with Scalable Interpolant Transformers 》介绍,下一篇文章解析...
Scalable Diffusion Models with Transformers William Peebles* UC Berkeley Saining Xie New York University Figure 1: Diffusion models with transformer backbones achieve state-of-the-art image quality. We show selected sam- ples from two of our class-conditional DiT-XL/2 models trained on ImageNet...
Diffusion x Transformers Diffusion models have achieved amazing results in image generation over the past year. Almost all of these models use a convolutional U-Net as a backbone. This is sort of surprising! The big story of deep learning over the past couple of years has been the dominance ...
Add Datasetsintroduced or used in this paper Results from the Paper Edit Ranked #16 onImage Generation on ImageNet 256x256 Get a GitHub badge TaskDatasetModelMetric NameMetric ValueGlobal RankResultBenchmark Image GenerationImageNet 512x512DiT-XL/2FID3.04# 20 ...
OPEN AI Sora发明者之一,2013年毕业于🇨🇳上海交大的谢赛宁! 根据今天社交媒体上热传的信息,本周OPEN AI推出的视频生成工具Sora,其理论模型完全来源于两位天才计算机科学家去年发表的划时代论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》,而该论文的作者为两人,其中第一作者William Peebles, 目前在open AI工作...